Startupy4 lis 2026, 10:43 UTC·2 min czytania

e2e zbiera 7 mln euro seed na testowanie kodu pisanego przez AI

Polsko-amerykański startup e2e, wcześniej TesterArmy, zamknął rundę seed o wartości 7 mln euro. Poprowadził ją Credo Ventures, a pieniądze trafią na otwartoźródłowy framework testowy.

Two young software developers working on laptops, with code and automated test results on screen. — Zdjęcie: MamStartup

SUMO

Dialo

ediviewer

Polsko-amerykański startup e2e, działający wcześniej pod nazwą TesterArmy, zamknął rundę seed o wartości 7 mln euro (8 mln dolarów). Rundzie przewodził fundusz Credo Ventures, a udział wzięli także KAYA, Point Nine, Baobab Ventures i Script Capital. Wśród inwestorów anielskich są współzałożyciel Snowflake Marcin Żukowski oraz współtwórca Ubera Oscar Salazar.

Łączne finansowanie spółki sięga teraz 8,05 mln euro (ok. 9,2 mln dolarów). Poprzednia runda pre-seed, wsparta przez akcelerator Y Combinator, odbyła się zaledwie kwartał wcześniej.

Wygaszenie płatnego produktu

Założycielami są Szymon Rybczak i Oskar Kwaśniewski, programiści ze społeczności React Native. Rybczak jest najmłodszym współtwórcą kodu React Native, a Kwaśniewski wprowadził ponad 100 zmian do rdzenia tej technologii. Najpierw rozwijali TesterArmy, platformę z autonomicznym agentem wykonującym testy oprogramowania, która miała ponad 70 płacących klientów.

Mimo to wygasili usługę i przepisali architekturę od zera. Zamknięta platforma nie pozwalała trzymać skryptów testowych w repozytoriach kodu, ograniczała wybór modeli językowych i uzależniała zespoły od zewnętrznej infrastruktury.

– Inżynieria oprogramowania wkracza w erę inżynierii weryfikacji. Agenci piszą dziś więcej kodu niż ludzie i robią to szybciej, niż jakikolwiek człowiek jest w stanie sprawdzić – mówi Rybczak.

Jak działa e2e

Otwartoźródłowy silnik w TypeScript, wydany 1 października 2026 roku na licencji Apache-2.0, łączy klasyczne, deterministyczne asercje z elastycznymi krokami autonomicznymi. Gdy model znajdzie właściwą ścieżkę interakcji, e2e buforuje sekwencję, więc kolejne uruchomienia nie generują zapytań do LLM-ów, dopóki interfejs się nie zmieni.

Założyciele zauważyli, że o wyborze narzędzi coraz częściej decydują agenci programistyczni, tacy jak Cursor, Codex czy Claude Code, które sięgają po rozwiązania otwarte. Sam framework pozostanie bezpłatny. Zarobek ma przynieść chmura do masowego uruchamiania testów, zaplanowana na 2027 rok, oraz usługi wdrożeniowe dla firm z listy Fortune 500.

Według raportu BADideas.fund sektor AI odpowiadał za największą część kapitału zainwestowanego w polskie projekty technologiczne w pierwszych trzech kwartałach 2026 roku: 118 mln euro w 21 rundach.