Osegi
Startupy·2 min czytania

Apollon wygrywa oba tory konkursu DTM 2026 w prognozie glikemii

Koreański startup Apollon zajął pierwsze miejsce w torze analitycznym i klinicznym wśród 31 zespołów. Prototyp CGM Moglu trafi do badania w Joslin.

Prototype of a needle-free non-invasive continuous glucose monitor displayed at a diabetes technology conference in Washington, DC.
Zdjęcie: beSUCCESS - Korea's Leading Startup and SME Media Platform

Koreański startup Apollon, który tworzy bezigłowy system do ciągłego monitorowania glukozy (CGM), zwyciężył w obu kategoriach konkursu Glucose Prediction Challenge 2026. Wydarzenie odbyło się w dniach 27–29 października w Waszyngtonie przy okazji konferencji Diabetes Technology Meeting (DTM 2026). Zespół dr. Yu Changhyuna wygrał zarówno w torze analitycznym, jak i klinicznym, pokonując 31 drużyny z całego świata.

Zawody sfinansowała fundacja Helmsley Charitable Trust, zajmująca się badaniami nad cukrzycą typu 1. Algorytm Apollona osiągnął średni bezwzględny błąd względny (MARD) na poziomie 4,65%, a odsetek wyników w strefie A siatki błędów DTS, będącej miarą dokładności klinicznej, wyniósł 97,0%. W obu wskaźnikach to najlepsze wyniki wśród uczestników.

Jak działa model

To oparty na mechanizmie uwagi (attention) model sztucznej inteligencji. Analizuje on dotychczasowe pomiary pacjenta oraz dane o podaniu insuliny, a następnie co pięć minut wylicza przewidywany przebieg glikemii na kolejne dwie godziny. Twórcy nadali większą wagę dłuższym horyzontom prognozy i wytrenowali model na danych z pomp insulinowych tego samego typu, co poprawiło precyzję przewidywania wahań. Firma chce wykorzystać sprawdzony algorytm w funkcji wczesnych alertów o hipoglikemii i hiperglikemii w rozwijanym urządzeniu Moglu.

Prototyp i badania kliniczne

Podczas konferencji ukazała się też praca naukowa Apollona i MIT w czasopiśmie Journal of Diabetes Science and Technology, wydawanym wspólnie przez American Diabetes Association i Diabetes Technology Society. Współpracownik z MIT, dr Kang Jeonwoong, prowadził warsztat o nieinwazyjnym pomiarze glukozy i ketonów oraz zaprezentował badania nad pomiarem glukozy metodą spektroskopii Ramana z filtrem pasmowym.

W części pokazowej dla startupów firma zaprezentowała prototyp o wymiarach 80×90×30 mm, który mierzy poziom glukozy za pomocą spektroskopii, bez nakłuwania skóry. Trafi on do oceny wykonalności klinicznej z udziałem pacjentów z cukrzycą w Joslin Diabetes Center, powiązanym z Harvard Medical School.

Prosta Hong Aram, prezes Apollona, podkreśliła, że sprzęt minimalizujący błąd pomiaru i oprogramowanie przewidujące zmiany glikemii to filary cyfrowej opieki zdrowotnej. Firma zapowiada budowę kolejnej generacji nieinwazyjnego rozwiązania łączącego oba elementy.

Aplikacje warte uwagi

Tagi:apollonmoglucgmdiabetesglucose predictionjoslin

Więcej z tego dnia

Zobacz wszystkie →

Więcej w kategorii: Startupy

Zobacz wszystkie →