Apollon wygrywa oba tory konkursu DTM 2026 w prognozie glikemii
Koreański startup Apollon zajął pierwsze miejsce w torze analitycznym i klinicznym wśród 31 zespołów. Prototyp CGM Moglu trafi do badania w Joslin.

Koreański startup Apollon, który tworzy bezigłowy system do ciągłego monitorowania glukozy (CGM), zwyciężył w obu kategoriach konkursu Glucose Prediction Challenge 2026. Wydarzenie odbyło się w dniach 27–29 października w Waszyngtonie przy okazji konferencji Diabetes Technology Meeting (DTM 2026). Zespół dr. Yu Changhyuna wygrał zarówno w torze analitycznym, jak i klinicznym, pokonując 31 drużyny z całego świata.
Zawody sfinansowała fundacja Helmsley Charitable Trust, zajmująca się badaniami nad cukrzycą typu 1. Algorytm Apollona osiągnął średni bezwzględny błąd względny (MARD) na poziomie 4,65%, a odsetek wyników w strefie A siatki błędów DTS, będącej miarą dokładności klinicznej, wyniósł 97,0%. W obu wskaźnikach to najlepsze wyniki wśród uczestników.
Jak działa model
To oparty na mechanizmie uwagi (attention) model sztucznej inteligencji. Analizuje on dotychczasowe pomiary pacjenta oraz dane o podaniu insuliny, a następnie co pięć minut wylicza przewidywany przebieg glikemii na kolejne dwie godziny. Twórcy nadali większą wagę dłuższym horyzontom prognozy i wytrenowali model na danych z pomp insulinowych tego samego typu, co poprawiło precyzję przewidywania wahań. Firma chce wykorzystać sprawdzony algorytm w funkcji wczesnych alertów o hipoglikemii i hiperglikemii w rozwijanym urządzeniu Moglu.
Prototyp i badania kliniczne
Podczas konferencji ukazała się też praca naukowa Apollona i MIT w czasopiśmie Journal of Diabetes Science and Technology, wydawanym wspólnie przez American Diabetes Association i Diabetes Technology Society. Współpracownik z MIT, dr Kang Jeonwoong, prowadził warsztat o nieinwazyjnym pomiarze glukozy i ketonów oraz zaprezentował badania nad pomiarem glukozy metodą spektroskopii Ramana z filtrem pasmowym.
W części pokazowej dla startupów firma zaprezentowała prototyp o wymiarach 80×90×30 mm, który mierzy poziom glukozy za pomocą spektroskopii, bez nakłuwania skóry. Trafi on do oceny wykonalności klinicznej z udziałem pacjentów z cukrzycą w Joslin Diabetes Center, powiązanym z Harvard Medical School.
Prosta Hong Aram, prezes Apollona, podkreśliła, że sprzęt minimalizujący błąd pomiaru i oprogramowanie przewidujące zmiany glikemii to filary cyfrowej opieki zdrowotnej. Firma zapowiada budowę kolejnej generacji nieinwazyjnego rozwiązania łączącego oba elementy.
Aplikacje warte uwagi
Wybierz właściwe pola, dodaj je i trafiaj w cel. Łatwa do nauczenia, trudna do opanowania. Za darmo, dla każdego wieku.
Rozmawiaj z partnerem AI; każde zdanie wraca poprawione i wyjaśnione w Twoim języku. 9 języków, od A1 do C2.
Otwieraj komunikaty EDIFACT i X12, każdy segment objaśniony, konwersja do JSON/XML, eksport PDF i Excel. Działa lokalnie, bez wysyłania.
Więcej z tego dnia
Zobacz wszystkie →Two Point O Capital pozyskuje 10 mln dolarów od Transition VC
Clinics On Cloud pozyskuje 12,5 mln USD w rundzie Series A

Google: orbitalne centra danych AI są 100 razy droższe niż naziemne


