Osegi
AI·1 min czytania

AnySleep: otwartoźródłowa AI analizuje sen co do sekundy

Naukowcy z FH Aachen stworzyli AnySleep, otwartoźródłowy model AI, który odczytuje aktywność mózgu w odcinkach krótszych niż standardowe 30 sekund.

Illustration of an AI model analyzing EEG brain-wave data to classify sleep stages in short intervals.
Zdjęcie: t3n Magazin
SUMODialoediviewergiftdetect

Zespół badaczy z FH Aachen opracował AnySleep, otwartoźródłowy model sztucznej inteligencji do analizy snu człowieka. Narzędzie wychwytuje nawet krótkotrwałe zmiany aktywności mózgu i pozwala oceniać fazy snu znacznie dokładniej niż dotychczasowe metody. Wyniki badań opublikowano w czasopiśmie „npj Digital Medicine” z grupy Nature Portfolio.

Dlaczego 30 sekund to za dużo

Podczas badań snu aktywność mózgu rejestruje się zwykle za pomocą elektroencefalografii (EEG). Specjaliści dzielą zapis całej nocy na 30-sekundowe odcinki i każdemu z nich przypisują jedną fazę snu. W efekcie powstaje schodkowy obraz przebiegu nocy. Według badaczy AnySleep potrafi pracować na krótszych interwałach, a dzięki temu wychwytuje najkrótsze zmiany w pracy mózgu.

„Krótkie epizody czuwania, trwające często zaledwie kilka sekund, mogą dostarczać w badaniach nad snem ważnych wskazówek. Jeśli interwał analizy jest zbyt długi, takie zmiany nie są dostatecznie uwzględniane, a wynik staje się niedokładny” – mówi Stephan Bialonski, autor badania. Model trenowano na danych snu około 20 tysięcy uczestników, których wiek, warunki życia i stan zdrowia mocno się różniły.

Potencjał dla medycyny

Dzięki dokładnemu wglądowi w fazy snu udało się już wykazać różnice w strukturze snu osób zdrowych i chorych. Bialonski zastrzega jednak, że metoda nie nadaje się jeszcze do stawiania diagnoz. „AnySleep dostarcza jednak już teraz wskazówek dotyczących określonych chorób i pomaga nam lepiej poznać sen” – podkreśla. Projekt będzie kontynuowany we współpracy z kilkoma klinikami.

Kod źródłowy AnySleep jest publicznie dostępny i teoretycznie można go zainstalować na dowolnym komputerze. FH Aachen oferuje też przeglądarkowy interfejs SomnoBot, który ma umożliwiać korzystanie z narzędzia bez umiejętności programowania. Według komunikatu uczelni wrażliwe dane nigdy nie opuszczają lokalnego komputera, co zapewnia ich ochronę także w wymagających warunkach klinicznych badań.

Aplikacje warte uwagi

SUMO: łamigłówka liczbowa

Wybierz właściwe pola, dodaj je i trafiaj w cel. Łatwa do nauczenia, trudna do opanowania. Za darmo, dla każdego wieku.

Tagi:anysleepfh aachensleep analysisopen sourceeegnpj digital medicine

Więcej z tego dnia

Zobacz wszystkie →

Więcej w kategorii: AI

Zobacz wszystkie →