AI pozwala założyć startup solo, ale w duecie jest większa szansa

Pod koniec maja 2026 roku Stripe poinformował, że 63% spółek założonych w drugim kwartale za pośrednictwem usługi Atlas utworzył jeden założyciel. To rekord. Z kolei w badaniu State of Startups 2026 platformy Supabase, w którym wzięło udział 2000 twórców startupów, 61% respondentów przyznaje, że ponad połowę ich kodu pisze sztuczna inteligencja. Wśród założycieli bez zaplecza technicznego 54% powierza jej ponad trzy czwarte kodu.

Wniosek wydaje się oczywisty: AI obniżyła barierę techniczną. Osoba z pomysłem i subskrypcją asystenta programistycznego może w kilka tygodni zrobić to, do czego dawniej potrzebny był zespół inżynierów i runda finansowania.

Gdy każdy potrafi budować, produkt to za mało

Problem w tym, że jeśli jedna osoba zbuduje produkt w kilka tygodni, może to zrobić także konkurent, z tymi samymi modelami i narzędziami. Umiejętność programowania, która kiedyś chroniła pionierów, przestała być przewagą. Konkurencja rośnie: według mapy France Digitale i Sopra Steria Ventures we Francji działa w 2026 roku 1114 startupów AI, wobec 750 rok wcześniej.

Efekt widać już teraz: dziesiątki niemal identycznych narzędzi do tego samego zastosowania, efektowne demonstracje i produkty, które nie wytrzymują tygodnia z prawdziwymi użytkownikami. AI ułatwiła budowanie, ale nie ułatwiła rozstrzygnięcia, co budować. Model językowy przeczytał sporą część internetu, lecz nigdy nie spędził poranka w biurze nieruchomości, na budowie czy w magazynie. Nie wie, jaką daną klient sprawdza w pierwszej kolejności ani który etap procesu wszyscy po cichu omijają.

Duet: wiedza z terenu i technika

Autor tekstu opisuje projekt platformy do analizy i wyceny nieruchomości, tworzonej wspólnie z profesjonalistą z branży. Część techniczna postępuje szybko dzięki AI, ale wartość produktu wynika z wiedzy eksperta: tego, na co patrzy inwestor, które źródła są wiarygodne i co musi pokazać wycena, by ktoś jej uwierzył.

Koszt pracy technicznej gwałtownie spada, lecz potrzeba osoby technicznej nie znika, tylko się zmienia. Chodzi o projektowanie systemu, który działa w produkcji, o decyzję, co powierzyć AI, a co zostawić pod ludzką kontrolą, oraz o przełożenie wiedzy branżowej na niezawodne oprogramowanie.

Dlatego zdaniem autora w kolejnych latach wyróżnią się nie startupy, które kodują najszybciej, lecz te, które najlepiej znają daną branżę, posiadają generowane przez nią dane i budzą zaufanie na tyle, by ich oprogramowanie działało w sercu firm klientów.