Sortrace, AI 쓰레기 분석 위해 80만 달러 유치

스톡홀름에 본사를 둔 Sortrace가 약 80만 달러의 투자금을 유치했습니다. 이번 라운드는 Almi Invest가 주도했으며 Antler, Gorilla Capital, 여러 엔젤 투자자가 참여했습니다.

공동 창업자인 Rahel Surshi(CEO)와 Tomas Kjellstrand가 설립한 이 회사는 컴퓨터 비전, 카메라 센서, 데이터 분석을 결합한 기술을 개발합니다. 지방자치단체와 폐기물 관리 업체가 가정 쓰레기 분리배출 현황을 파악하고 개선이 필요한 지역을 찾도록 돕는 것이 목적입니다.

수거 차량 카메라로 분리배출 오류 파악

스웨덴에서는 가정 쓰레기가 올바르게 분리되도록 관리할 책임이 지자체에 점점 더 무겁게 지워지고 있습니다. 그러나 쓰레기 구성에 관한 데이터가 부족해 수거 체계와 재활용률 제고 활동의 효과를 판단하기 어렵습니다.

Sortrace는 수거 차량에 설치한 카메라로 쓰레기통을 비우는 순간 내용물을 분석합니다. AI가 내용물을 식별해 이미지를 구조화된 데이터로 바꾸고, 잘못된 분리배출과 수거 패턴을 감지하는 데 활용합니다. 결과는 개별 쓰레기통과 수거 경로 데이터에 연결됩니다. 회사에 따르면 분석은 개인정보를 보호하며 이미지는 EU 내에 저장됩니다.

Surshi CEO는 지자체가 새로운 요건에 직면해 수거와 가구 대상 안내에 많은 투자를 하고 있지만, 데이터가 없으면 효과를 알 수 없다고 설명했습니다. 회사는 쓰레기통을 비울 때마다 분리배출 오류를 드러내 문제가 있는 곳에서 조치할 수 있게 한다는 입장입니다.

향후 계획

이 기술은 폐기물 관리 비용을 줄이고 소각되는 쓰레기를 줄이며 재활용률을 높이는 데 기여할 수 있습니다. Sortrace는 이미 여러 지자체 및 재활용 분야 기관과 협력하고 있습니다.

이번 투자금은 지자체의 늘어나는 수요에 대응하고, 기술 적용 범위를 수거 차량을 넘어 폐기물 관리의 다른 단계로 넓히는 데 쓰일 예정입니다.