AI2026. 11. 3. 오후 10:43 UTC·2 분 소요

Revolut, 중국산 GLM-5.1 도입해 AI 비용 10분의 1로

유럽 온라인 은행 Revolut이 오픈 웨이트 모델 GLM-5.1을 자체 Nvidia B200 서버에서 운영합니다. AI 비용은 Anthropic 시절의 10분의 1 수준이라고 합니다.

Rack of Nvidia B200 GPU servers in a data center running an open-weight AI model for bank engineers. — 이미지: Numerama

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유럽 온라인 은행 Revolut이 중국 Z.ai의 오픈 웨이트 모델 GLM-5.1을 개발자용 AI로 도입했습니다. 회사는 코딩 시간이 60%, 기능 제공까지 걸리는 기간이 70% 줄었다고 밝혔습니다. AI 비용은 기존 Anthropic에 지불하던 금액의 10분의 1 수준이라고 합니다.

이번 내용은 10월 중순 뉴욕 콘퍼런스에서 공개됐으며, 영상은 10월 29일 YouTube에 다시 올라왔습니다. AI 운영 총괄 David Abitbol은 엔지니어 약 2,000명의 데이터를 바탕으로 전략을 설명했습니다.

단계별로 바뀐 AI 전략

Abitbol에 따르면 2025년 초 Gemini 도입으로 코딩 시간은 20%, 제공 기간은 10% 줄었습니다. 이후 엄격한 지출 한도를 두고 Claude Code로 옮겼지만, 월 1,000~10,000을 쓰는 엔지니어가 있어도 성과는 크지 않았다고 합니다. 2026년 4월 토큰 제한 없이 쓸 수 있는 GLM-5.1로 바꾸자 생산성 수치가 크게 뛰었다는 설명입니다.

사용량 대신 장비에 비용 지불

Google과 Anthropic 모델은 보통 토큰 사용량으로 과금됩니다. GLM은 가중치를 내려받아 원하는 서버에 설치할 수 있습니다. Revolut은 Nvidia B200 56개로 서비스를 운영하며, 엔지니어는 사용량을 신경 쓰지 않고 쓸 수 있습니다. 다만 무료는 아닙니다. 장비 비용은 회사가 부담하고, 수요가 늘면 추가해야 합니다. Abitbol은 평균 비용을 100만 토큰당 30센트로 제시했습니다.

구축도 순탄치 않았습니다. 같은 칩 수에서 응답 시작까지의 대기 시간을 10초 넘게에서 1.6초로 줄였고, 그동안 요청은 초당 3건에서 7건 이상으로 늘었습니다.

중국 모델 우려에 대한 답

Abitbol은 중국 서비스를 거치지 않고 가중치만 받아 미국 기반 서비스에 설치한다고 말했습니다. 데이터는 EU 또는 동등한 보호 수준의 국가에 머물며, AI는 허용 작업이 사전에 정해진 격리 환경에서 사람의 통제 아래 작동한다고 합니다. 다만 모델 자체나 생성 코드의 위험은 언급하지 않았습니다.

제공 기간이 더 크게 줄어든 만큼, 코드 작성은 주된 병목이 아니었다고 회사는 봅니다. Claude Code, Codex, Gemini도 일부 용도로 계속 쓸 수 있습니다.