AI2026. 11. 9. 오후 10:47 UTC·2 분 소요

Meta, 에이전트용 저비용 AI 모델 Muse Ember 공개

Meta Superintelligence Lab이 가장 가벼운 모델 Muse Ember를 공개했습니다. 입력 100만 토큰당 10센트로 대량 에이전트 작업을 겨냥합니다.

이미지: TechCrunch

Meta Superintelligence Lab은 9일(현지시간 월요일) 새 AI 모델 Muse Ember를 공개했습니다. 이 연구소가 내놓은 모델 가운데 가장 가볍고 비용 효율이 높은 모델입니다. Meta는 Ember가 복잡한 추론 실행과 에이전트가 하루 종일 반복하는 작업, 즉 도구 호출, 코딩 하위 작업, 라우팅, 정보 추출, 긴 문서 분석을 위해 설계됐다고 밝혔습니다.

가격 경쟁력 강조

Meta는 작업당 비용을 특히 강조했습니다. Artificial Analysis의 종합 벤치마크 점수를 근거로 Ember가 Anthropic의 Haiku, OpenAI의 Luna보다 저렴하면서 성능도 앞선다고 설명했습니다. 입력 100만 토큰당 10센트로, 이들 프런티어 모델보다 크게 저렴합니다. DeepSeek V4.1 Flash, GLM 5.3 Flash 같은 오픈소스 경쟁 모델과도 비용 면에서 견줄 만한 수준입니다.

큰 모델과 짝을 이루는 구조

Ember는 에이전트 하니스 안에서 Meta의 대형 모델 Muse Wonder와 함께 쓰도록 설계됐습니다. 예를 들어 고객 지원 에이전트에서는 무거운 모델이 문제 처리 규칙을 정하고, 가벼운 모델이 그 규칙을 수만 건의 사례에 적용하는 방식입니다. Meta는 “Muse Wonder가 계획하고, Muse Ember가 물량을 처리한다”고 설명했습니다.

Ember는 텍스트, 이미지, 오디오 등 여러 유형의 데이터를 다루도록 학습됐습니다. Meta에 따르면 에이전트는 별도 모델 없이 스크린샷, 차트, 스캔 문서를 읽거나 음성 메모, 회의 녹음, 영상을 바탕으로 작업할 수 있습니다.

Muse 시리즈 네 번째 모델

Ember는 Muse 브랜드의 네 번째 모델입니다. 앞서 4월 중간급 모델 Spark, 8월 Spark의 오픈소스 쌍둥이 Glimmer, 10월 프런티어 모델 Wonder가 나왔습니다. 대표 소비자용 AI 제품인 Muse Agent는 9월 출시돼 예상 밖의 성공을 거뒀고, 이달 초 Spaces와 영상 채팅 등 새 기능이 추가됐습니다.