Marble, 375만 달러 유치 보고 배우는 AI 동료 개발

문서화되지 않은 업무

많은 기업에서 업무 프로세스는 문서로 남아 있지 않고, 정보가 이메일과 스프레드시트, 직원의 경험에 흩어져 있습니다. 어떤 업무를 자동화할 수 있는지, AI가 어떻게 수행해야 하는지 알기 어렵다는 뜻입니다. McKinsey에 따르면 현재 기술로 미국 근로 시간의 약 57%를 이론상 자동화할 수 있습니다. Marble은 자사 고객 기업의 핵심 업무 프로세스 약 90%가 공식적으로 문서화되어 있지 않다고 밝혔습니다.

Marble은 직원의 일상 업무를 분석해 AI가 해석할 수 있는 구조화된 프로세스 맵으로 바꿉니다. 이를 바탕으로 'Marble Coworkers'라는 AI 에이전트를 만들고, 기업이 이미 쓰는 도구로 업무를 수행하게 합니다. 판단이나 승인이 필요한 작업에는 사람이 개입할 수 있습니다.

공동 창업자 Rösner는 모든 기업이 AI가 실제 업무를 맡기를 원하지만 그 일이 실제로 어떻게 이뤄지는지 알려줄 사람은 없다고 말했습니다. Coworkers는 업무를 넘겨받기 전에 일이 진행되는 방식을 지켜보고, 최고의 직원들처럼 일한다는 설명입니다.

개인정보 보호 장치

데스크톱 애플리케이션이 업무 앱에서 화면 활동, 클릭, 키 입력을 관찰합니다. Marble에 따르면 데이터는 직원이나 AI 모델이 접근하기 전에 익명화되며, 개인별이 아니라 집계 단위로 분석됩니다. 개인 앱, 개인 브라우저 탭, 근무 시간 외 활동은 모니터링하지 않고, 직원은 언제든 모니터링을 일시 중지할 수 있습니다.

이 기술은 EGYM, Mutares, Enam 등에 이미 도입됐습니다. 신규 자금은 추론 역량 확대, 뮌헨 엔지니어링 팀 확충, 미국 시장 진출에 쓰일 예정입니다.