카카오, 판단 특화 AI '카나나-2-v-디사이드' 공개

확률·선택·점수 세 가지 출력

판단 결과는 확률, 선택, 점수 방식으로 나타납니다. 확률은 특정 조건이 성립할 가능성을 계산하고, 선택은 후보들의 확률을 비교해 적합한 항목을 제시합니다. 점수는 평가 단계마다 산출한 확률을 반영해 수치로 보여줍니다.

예를 들어 구매자가 파손된 제품 사진을 첨부해 교환을 요청하면, AI가 사진과 글을 분석해 파손 여부, 문의 종류, 고객 감정을 판단합니다. 이후 서비스는 사전에 마련된 기준에 따라 교환 방법을 안내하거나 상담으로 연결할 수 있습니다.

속도와 성능

처리 속도를 높이기 위해 질문과 선택지를 벡터로 변환해 비교하는 임베딩 방식을 적용했습니다. 한번 계산한 선택지 벡터는 보관했다가 다시 쓸 수 있어, 같은 요청이 반복될 때 연산량을 줄일 수 있습니다.

카카오에 따르면 엔비디아 H200 GPU 한 개 환경에서 평균 응답 시간은 0.04초 이내였고, GPT-6 루나보다 43배 빨랐습니다. 한국어 1만5909문항의 '카나나 디시전 벤치'와 공개 평가 자료 '디시전 인덱스'에서도 마이크로소프트의 디시전-1, 타입세이프 AI의 제브, 퍼플렉시티, 업스테이지의 솔라 디사이드 등 비교 모델 중 가장 높은 결과를 얻었다고 밝혔습니다.

카카오는 이 기술을 우선 사내 웹 검색과 상품 분류 업무에 도입하고, 장기적으로 검색과 의사결정 기능을 통합할 계획입니다. 모델에는 연구뿐 아니라 상업적 이용도 허용하는 '카나나 오픈 라이선스'가 적용됩니다.