AI2026. 11. 10. 오후 5:34 UTC·1 분 소요

폴란드 AI Bielik 11B v3.1, 지원 언어 56개로 확대

폴란드 오픈 AI 모델 Bielik 11B v3.1이 지원 언어를 32개에서 56개로 늘렸습니다. 함수 호출 등 에이전트 기능도 강화됐습니다.

Illustration of the Polish Bielik AI language model with a world map of supported languages — 이미지: telepolis.pl

폴란드 AI 모델 Bielik의 새 버전 11B v3.1이 공개됐습니다. 지원 언어는 기존 32개에서 56개로 늘었습니다. 개발은 SpeakLeash 재단과 AGH 공과대학 Cyfronet 컴퓨팅 센터가 맡았습니다.

5000억 토큰 추가 학습

모델은 5000억 토큰으로 추가 학습했습니다. 개발진에 따르면 폴란드어 성능은 그대로 유지됐습니다. EU 공용어를 모두 지원하며 아랍어, 중국어, 일본어, 한국어와 함께 아르메니아어, 아제르바이잔어, 조지아어도 처리합니다.

벤치마크에서는 독해력을 평가하는 Belebele이 8%포인트, 44개 언어의 지식과 추론을 평가하는 INCLUDE가 5%포인트 올랐습니다.

에이전트 기능과 신규 모델

이번 버전의 핵심은 에이전트 역량입니다. 모델이 다음 단계를 계획하고 외부 도구를 활용해 복잡한 작업을 스스로 수행할 수 있습니다. 함수 호출, 지정한 형식으로 답하는 구조화 출력, 어려운 문제를 위한 추론 모드를 지원합니다. 통신, 유통, 항공 분야의 고객 응대를 시뮬레이션하는 τ²-bench에서는 이전 버전보다 16~45%포인트 높은 결과를 냈습니다.

함께 공개된 Bielik-One 계열은 의사결정 모델 4종입니다. 텍스트를 생성하는 대신 정보를 분석해 점수나 확률을 부여합니다. 이메일 분류, 고객 문의 분류, 콘텐츠 검수, 문서 확인에 쓸 수 있고, 자동 처리 기준을 정해 애매한 건만 사람이 맡게 할 수도 있습니다. 또 다른 신규 모델 Bielik 11B v3.1 DFlash는 추측 디코딩으로 응답 생성을 빠르게 하는 보조 모델입니다. 모든 모델과 가중치는 SpeakLeash 프로젝트에서 오픈 사이언스 방식으로 공개될 예정입니다.

11월 26일 열리는 Bielik Summit 2026에서는 1000억 개 이상의 파라미터를 가진 첫 Bielik의 세부 내용이 공개됩니다. 멀티모달 모델로 자체 아키텍처를 기반으로 하며, 6개월째 개발 중입니다.