Sparxity、旧SpiNNcloud。シリーズA完了で累計80百万ユーロ

スパース前提の計算に注力

スパースコンピューティングは、不要な演算やデータ移動を減らす手法だ。同社の現行システムは、特定のワークロードでスパースソルバーが10倍高速、イベントベースの機械学習で消費エネルギー18分の1、最適化問題で実行時間20分の1といった結果を報告している。次世代チップは、AI推論における動的スパース性に特化して設計中だという。

創業者兼CEOのHector Gonzalez氏は、高密度でエネルギー消費の大きい構成から、超スパースなワークロード専用シリコンを備えた異種混合のデータセンターへの移行を加速したいと述べた。調達資金は、きめ細かな動的スパース性向けチップの開発に充て、超スパースモデルでAI推論を最大44倍高速化することを目指す。

事業の現状

同社によると、2024年から2025年にかけて売上は4倍に拡大し、2026年も勢いが続いている。これまでに3回のテープアウト、7万個超のチップ生産、12ラックの導入を実績とし、顧客は世界で30社を超える。直近ではユーリッヒ・スーパーコンピューティング・センターへの導入と、Deutsche Telekom傘下T-Systemsとの提携も発表している。

2026年は欧州で専用AIハードウェアへの投資が相次いでおり、OLIXの2億7050万ユーロ、Openchipの1億1500万ユーロなどが続いている。