Sortrace、AIごみ分析で約80万ドル調達

ストックホルムを拠点とするスタートアップSortraceが、約80万ドルの資金を調達した。ラウンドはAlmi Investが主導し、Antler、Gorilla Capital、複数のエンジェル投資家が参加した。

同社はRahel Surshi氏(CEO)とTomas Kjellstrand氏が創業。コンピュータビジョン、カメラセンサー、データ分析を組み合わせ、自治体や廃棄物処理事業者が家庭ごみの分別状況を把握し、改善が必要な地域を特定できるようにする。

収集車のカメラで分別ミスを可視化

スウェーデンでは、家庭ごみが正しく分別されるようにする責任が自治体に重くのしかかっている。だがごみの組成に関するデータが乏しく、収集体制やリサイクル率向上策の効果を測りにくいのが実情だ。

Sortraceは収集車に設置したカメラで、ごみ容器を空にする際に中身を分析する。AIが内容物を識別し、画像を構造化データに変換して、誤った分別や収集パターンの把握に役立てる。結果は容器ごと、収集ルートごとのデータに紐づく。同社によると、分析はプライバシーに配慮しており、画像はEU域内で保管される。

Surshi CEOは、自治体は新たな要件に直面し収集や住民への情報提供に多額を投じているが、データがなければ効果は分からないと説明。同社は回収のたびに分別ミスを見える化し、問題のある場所で対策を打てるようにするという。

今後の展開

この技術は、廃棄物管理コストの削減、焼却に回るごみの抑制、リサイクル率の向上につながる可能性がある。すでに複数の自治体やリサイクル分野の組織と取り組んでいる。

調達した資金は、自治体からの需要拡大への対応と、収集車以外の廃棄物処理工程へ技術の適用範囲を広げるために使う。