Sony AIら、画像生成AI14モデルのIP出力を検証

実在の有名人、漫画・アニメ、スーパーヒーロー／ヴィラン、ゲームキャラクター、企業ロゴの5カテゴリー計201のIPを使い、名前を直接指定する直接プロンプトと、外見の特徴だけを述べる間接プロンプトの計1809通りを作成した。生成画像の判定には視覚言語モデルQwen3-VLを用いている。

主な結果

オープンウェイトの3モデルは拒否率0%で、初期状態ではIPを防ぐ仕組みがないことが示唆された。商用11モデルはいずれも一部を拒否したが、Stability AIのモデルは約1%にとどまり、AmazonのTitan Image G2は約50%をブロックした。

名前を含む直接プロンプトでは、拒否率上位のAmazonやRunwayで約80%が遮断された。一方、名前を伏せた間接プロンプトでは拒否率が下がり、平均27～28%で認識可能なIPが生成された。

カテゴリー別では商用ロゴが最も緩く、通常は拒否率が高いモデルでも1～2%しか止めず、Appleなどのロゴが高い割合で出力された。例外はDALL·E 3で、ロゴに24%の拒否率を示した。最も厳しかったのはスーパーヒーロー／ヴィランで、Amazonのモデルは半数以上を拒否した。実在の有名人は拒否率が2番目に低いものの、本人と認識できる画像の生成割合は全カテゴリーで最も低かった。