Soket LabsとZenteiQ、インド国産AIモデルを発表

EKA-1は数学・コード・推論向け

IT省の発表によると、EKA-1は262億パラメータで、約7.5兆トークンで学習された。オープンでスパースなハイブリッド言語モデルとされ、憲法で定められた22のインド公用語と英語に対応する。数学、コード生成、推論、エージェント用途を想定する。Soket Labs共同創業者でCEOのアビシェク・アッパーワル氏は、銀行・金融サービス、サイバーセキュリティというインド特有の分野に合わせたモデルだと述べた。

Dhīrは軽量・多言語

ZenteiQのDhīr 2Bと5Bはオープンソースの多言語モデルで、英語とインドの10言語に対応する。同省によれば、オンプレミス展開が可能で、文書に基づく業務自動化、知識検索、行政や教育での活用を見込む。CEOのサシクマール氏は、GPUやTPUで動作し、軽量な構造によりクラウドなしでスマートフォン上でも実行できると説明。データを端末内に保てるため、プライバシーとセキュリティの向上につながるとした。

今回の発表には、ベンチマーク結果、展開の詳細、価格は含まれていない。クリシュナン氏は、国産モデルが技術的・戦略的自律性を高め、政府、産業、研究の生産性向上に寄与すると語った。