LG AI研究院、K-EXAONE 2.5のAPIを無料開放 性能70%超向上
LG AI研究院は、K-EXAONE 2.5の性能を8週間で70%以上高めたと発表した。APIは開発者や企業、研究機関に無料で開放する。
LG AI研究院は9日、独自AIモデル「K-EXAONE」の性能を8週間で70%以上引き上げ、改良版の「K-EXAONE 2.5」のAPIを無料で開放すると発表した。ソウルのCOEXで開かれた「NVIDIA AI Day Seoul 2026」で明らかにした。
K-EXAONE 2.5は、8月に公開した独自AIファウンデーションモデル(2次)に追加学習を施した技術検証モデルだ。3次モデルの開発に先立ち、既存の学習手法を改善して性能向上の可能性を確認した。
ベンチマーク結果
同研究院によると、オープンデータセットを用いた自社評価では、24指標を総合した性能が8月公開モデルより70%以上向上した。エージェント型AIの分野では、中国のDeepSeekやGLMなどのオープンウェイトモデルに迫る水準という。
SaaSツールを使った業務自動化を測る「オートメーションベンチ」は74.6点で、DeepSeek V4.1 Flash(74.9点)とほぼ並び、GLM 5.3(71.6点)を上回った。「Claw Eval」は77.3点でDeepSeek(75.8点)を、Web探索の「BrowseComp」は78.0点でDeepSeek(75.8点)を上回った。ソフトウェア開発の「SWE-Bench Pro」は59.2点でDeepSeek(58.4点)をわずかに上回ったが、GLM(64.0点)には届かなかった。
無料開放と今後
同日から自社プラットフォームでAPIを全面無料にする。開発者、スタートアップ、企業、研究機関はAPIキーを取得し、サービス開発や研究に使える。NVIDIAとは、推論効率とサービス拡張性を高めるため「Dynamo」技術の適用を検討している。
今回検証したデータ品質管理、事後学習、強化学習の技術は3次モデルに反映する。来年1月までにグローバルのフロンティア級モデルを完成させる目標だ。共同研究院長のイム・ウヒョン氏は「3次モデルの開発に力を集中している」と述べた。
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