その他2026/11/05 4:27 UTC·1 分で読めます

KTとサムスン電子、AIで高速鉄道の通信途切れを29%削減

KTとサムスン電子はAIを使い、韓国・京釜線の高速鉄道で通信の途切れを約29%減らした。基地局の切り替え時期を調整した。

韓国のKTとサムスン電子は、AIを活用して高速鉄道で発生する通信の途切れを約29%減らすことに成功した。列車が高速で移動する際に基地局への接続切り替えが遅れる問題を突き止め、切り替えのタイミングを調整した結果だという。

KTは5日、両社が共同開発した無線網最適化技術を、京釜線の平沢市高徳面から華城市梅松面までの区間で検証したと発表した。技術の適用前後で通信品質を比べたところ、列車の移動中に起きる接続切断の割合が約29%低下した。

切り替え遅れが主因

時速250km以上で走る高速鉄道では、列車の位置に応じて端末がつながる基地局が短い間隔で変わる。次の基地局への接続が間に合わないと、データ通信や通話に支障が出かねない。

両社は高速鉄道の路線で収集した無線信号や接続障害の記録をAIで分析した。基地局ごとに現場で状態を点検する従来の方法とは違い、複数の区間で繰り返される品質低下をデータから把握した。

分析では、既存の基地局との接続を保ち続け、次の基地局へ移る時点が遅れる現象が主な原因と判明した。そこで問題が集中する区間では、基地局の切り替えを早めるよう設定を調整した。

KTは実証結果をもとに、実際の高速鉄道路線への適用を検討する。サムスン電子とは、AI無線アクセスネットワーク(AI-RAN)技術を共同で開発・検証する協力を続ける。

サムスン電子の鄭鎮国(チョン・ジング)サムスンリサーチ次世代通信研究センター長は、通信状況が厳しい高速移動環境でも利用者の体感品質を高められると実証したと述べた。KTのイ・ジョンシク未来ネットワークラボ長は、体感品質の向上につながるAI-RAN技術の開発を続けると語った。

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