Xenon बनाएगी ह्यूमनॉइड रोबोट की गलती खुद सुधारने वाला AI

लक्ष्य यह है कि कई चरणों वाले काम में रोबोट अपनी त्रुटियां खुद समझें और प्रतिक्रिया दें। मौजूदा रोबोट किसी वस्तु को उठाने या दरवाजा खोलने जैसी अलग-अलग क्रियाओं में सफल होने के बाद भी अगर अगले काम के लिए सही स्थिति या मुद्रा नहीं बना पाते, तो पूरा काम रुक सकता है।

वर्ल्ड मॉडल से रीयल-टाइम निगरानी

इसके लिए Xenon एक व्यवहार निगरानी तकनीक बना रही है, जो रोबोट की स्थिति, कार्य योजना और पिछले सफल-असफल अनुभवों का एक साथ विश्लेषण करती है। इसके साथ वर्ल्ड मॉडल जुड़ेगा, जो क्रियाओं के नतीजों के आधार पर भविष्य की स्थिति का अनुमान लगाता है। कंपनी इसके जरिए काम की प्रगति की रीयल-टाइम जांच करना और गलती होने पर निर्देश बदलना या नया कार्य-मार्ग सुझाना चाहती है।

उदाहरण के तौर पर, अगर रोबोट डिब्बा खोलकर भीतर से कैन निकालने और उसे फ्रिज में रखने के दौरान अगला कदम नहीं उठा पाता, तो सिस्टम निर्देश समायोजित करेगा या सुधार का तरीका बताएगा। इससे मानवीय दखल घटेगा और लंबे समय तक लगातार काम करने की क्षमता बढ़ेगी।

Xenon ने इस साल मार्च में फिजिकल AI लैब शुरू की थी। वह ह्यूमनॉइड की समझ, निर्णय और क्रिया को सपोर्ट करने वाले AI इंजन और रोबोट प्लेटफॉर्म 'फिजिकल ऑप्स' पर काम कर रही है। कंपनी अपने एंटरप्राइज जनरेटिव AI प्लेटफॉर्म 'GenOS' से मिली तकनीक भी इस्तेमाल करेगी।

शोध के नतीजे कंपनी के अपने ह्यूमनॉइड 'GenP' पर लागू कर असली कार्य-परिवेश में परखे जाएंगे। इसके बाद कल्याण केंद्रों में जीवन-सहायता और डोसेंट सेवाओं तक उपयोग बढ़ाने और रोबोट संचालन सॉफ्टवेयर को लाइसेंस व सब्सक्रिप्शन सेवा के रूप में बेचने की योजना है। CTO म्योंग दे-वू के मुताबिक यह चयन एंटरप्राइज AI की क्षमता को फिजिकल AI तक बढ़ाने का अहम मौका है।