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Tensordyne का निशाना AI इनफरेंस में Nvidia, ट्रेनिंग में नहीं

जर्मन-अमेरिकी स्टार्टअप Tensordyne AI मॉडल चलाने में Nvidia से तेज़ और सस्ता होना चाहता है, लेकिन मॉडल ट्रेनिंग के बाज़ार से दूर रहेगा।

Close-up of an AI accelerator chip on a circuit board in a data center, symbolizing competition with Nvidia.
छवि: t3n Magazin

जर्मन-अमेरिकी स्टार्टअप Tensordyne ने AI मॉडल चलाने, यानी इनफरेंस के बाज़ार में Nvidia को चुनौती देने का इरादा जताया है। कंपनी का दावा है कि वह इस काम में Nvidia से तेज़ और सस्ती होगी और जल्द ही कई अरब डॉलर की वैल्यूएशन तक पहुंचना चाहती है। मॉडल को तैयार करने वाली ट्रेनिंग के बाज़ार में वह Nvidia से टक्कर लेने की योजना नहीं रखती।

कंप्यूटिंग का तरीका बदलने पर ज़ोर

कंपनी के सह-संस्थापक Gilles Backhus के मुताबिक, इसके लिए कथित तौर पर सिर्फ़ गणना की पद्धति बदलना काफ़ी है। यानी Tensordyne की रणनीति पूरी तरह नया बाज़ार बनाने की नहीं, बल्कि चिप में गणना के तरीके को बदलकर बेहतर प्रदर्शन देने की है। उपलब्ध जानकारी में इस तकनीक का ब्योरा नहीं दिया गया है, इसलिए दावों की परख बाकी है।

Nvidia की पकड़ अब भी मज़बूत

2026 में भी AI चिप के क्षेत्र में Nvidia को सबसे आगे माना जाता है, भले ही Cerebras, Sambanova और Etched जैसी कंपनियां लगातार दबाव बना रही हैं। यह दबदबा आंकड़ों में भी दिखता है। Nvidia ने मई, जून और जुलाई के महीनों में लगभग 100 अरब डॉलर का राजस्व दर्ज किया। वहीं बड़े हाइपरस्केलर्स के बाहर उसकी मुख्य प्रतिद्वंद्वी AMD ने तीसरी तिमाही में करीब 13 अरब डॉलर के राजस्व पर 2.4 अरब डॉलर का शुद्ध मुनाफ़ा कमाया।

पाठकों के लिए क्या मायने

एक ओर AI मॉडल को सिखाने का काम है और दूसरी ओर उन्हें रोज़ाना चलाने का। Tensordyne ने दूसरे हिस्से को चुना है, जहां वह गति और लागत में बढ़त का वादा कर रही है। अगर कंपनी अपने दावों पर खरी उतरती है, तो AI सेवाएं चलाने वालों के सामने Nvidia के अलावा एक और विकल्प होगा। फ़िलहाल यह देखना बाकी है कि कंपनी का नया तरीका असल इस्तेमाल में Nvidia के स्थापित चिप्स के मुकाबले कितना टिकता है।

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