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दक्षिण कोरिया के 9 बैंकों पर हमला, Claude और DeepSeek का इस्तेमाल

जांचकर्ताओं के मुताबिक दक्षिण कोरिया के कम से कम नौ बैंकों पर हुए हमलों में हजारों लोगों का वित्तीय डेटा उजागर हुआ। संदिग्ध ने AI टूल्स की मदद ली।

A dark laptop screen showing code and a padlock icon, symbolizing a cyberattack on banks assisted by AI tools.
छवि: اليوم السابع

दक्षिण कोरिया के कम से कम 9 बैंकों को निशाना बनाने वाले साइबर हमलों की सुरक्षा जांच में सामने आया है कि इनमें दसियों हजार लोगों का वित्तीय डेटा उजागर हुआ। संकेत हैं कि हमलावर ने ऐसी तकनीकी अड़चनें पार करने के लिए AI टूल्स की मदद ली, जिनके लिए पहले हैकिंग की विशेषज्ञता चाहिए होती थी।

द वॉशिंगटन पोस्ट की रिपोर्ट के अनुसार, सुरक्षा कंपनी CrowdStrike की जांच में दक्षिणी चीन में रहने वाले 26 वर्षीय व्यक्ति की संलिप्तता के सबूत मिले हैं। आरोप है कि उसने हमलों में मदद के लिए Claude और DeepSeek जैसे टूल्स का इस्तेमाल किया। इसके बाद चुराए गए डेटा को संभालने और एक ऐसा रिज्यूमे तैयार करने में भी AI की मदद ली गई, जिससे वह साइबर सुरक्षा में उन्नत कौशल वाला दिखे। ये आरोप और निष्कर्ष सुरक्षा जांच पर आधारित हैं।

AI ने हमलावरों की क्षमता कैसे बदली

जो मॉडल सोर्स कोड का विश्लेषण कर सकते हैं, वे कमजोरियां खोजने, सिस्टम की बनावट समझने और तकनीकी समस्याओं के समाधान सुझाने में मदद करते हैं। यही क्षमता संस्थानों की रक्षा में भी काम आती है और उन पर हमले में भी। रिपोर्ट के मुताबिक इन टूल्स के प्रसार के साथ हमलों की रफ्तार बढ़ी है, और कम अनुभवी हमलावर अपने सारे टूल खुद बनाए बिना उपलब्ध मॉडलों का फायदा उठा सकते हैं।

विशेषज्ञों ने चेतावनी दी है कि पानी और बिजली के नेटवर्क चलाने वाले संस्थानों को अपने सिस्टम जांचने और कमजोरियां ठीक करने की जरूरत है, इससे पहले कि उनका दुरुपयोग हो। ओपन मॉडलों की बढ़ती क्षमता के कारण यह और जरूरी हो गया है। वही तकनीक शोधकर्ताओं को सॉफ्टवेयर की गलतियां खोजने और सुधारने में भी मदद करती है।

हालांकि रिपोर्ट ने साफ किया है कि चर्चित सभी हमलों में AI के इस्तेमाल का कोई प्रमाण नहीं है, जिनमें Binance में सेंध भी शामिल है। इसलिए हाल के सभी डिजिटल अपराधों को सीधे इन टूल्स का नतीजा मानना सही नहीं होगा।

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