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SK Telecom, Nvidia और Rebellions बनाएंगे GPU-NPU AI सिस्टम

SK Telecom, Nvidia और Rebellions ने GPU और NPU को जोड़ने वाले रैक-स्तरीय सिस्टम के लिए समझौता किया है। लक्ष्य कोरिया को सबसे सस्ते AI टोकन उत्पादन का केंद्र बनाना है।

Server racks in an AI data center combining Nvidia GPUs and Rebellions NPUs for inference workloads.
छवि: zdnet.co.kr
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SK Telecom ने सोमवार को Nvidia और Rebellions के साथ एक समझौता ज्ञापन (MOU) पर हस्ताक्षर किए। इसके तहत तीनों कंपनियां कोरिया के सॉवरेन AI इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए GPU और NPU को एक साथ जोड़ने वाला एकीकृत सिस्टम विकसित करेंगी। समझौता सियोल के कोएक्स में आयोजित Nvidia AI Day के दौरान हुआ।

SK Telecom के CTO और AI CIC प्रमुख जंग सोक-geun ने कहा कि कोरिया दुनिया में सबसे सस्ते में टोकन बना सकता है और इसी के जरिए देश में AI का इस्तेमाल बढ़ाया जाएगा। योजना यह है कि घरेलू इंफ्रास्ट्रक्चर की स्केल इकोनॉमी से टोकन उत्पादन की लागत घटे।

GPU प्रीफिल संभालेगा, NPU डिकोड

तीनों कंपनियां Nvidia की NVLink Fusion तकनीक से Rebellions के विकासाधीन NPU 'Rebel R200' को Nvidia प्लेटफॉर्म से जोड़ेंगी। NVLink Fusion, Nvidia GPU को आपस में तेज डेटा आदान-प्रदान कराने वाली NVLink तकनीक का विस्तार है, जिससे दूसरी कंपनियों की AI चिप (XPU) भी जुड़ सकती हैं। साथ ही Nvidia के सर्वर रैक डिजाइन मानक MGX पर रैक-स्तरीय सिस्टम बनाया जाएगा।

सिस्टम में 'डिसएग्रीगेटेड इन्फरेंस' अपनाया जाएगा। उपयोगकर्ता के सवाल का विश्लेषण करने वाला प्रीफिल चरण Nvidia GPU करेगा, क्योंकि उसमें गणना ज्यादा होती है। उत्तर को क्रम से तैयार करने वाला डिकोड चरण Rebellions का NPU संभालेगा, जहां मेमोरी से डेटा जल्दी लाने की क्षमता ज्यादा मायने रखती है। इससे प्रोसेसिंग स्पीड और बिजली दक्षता बढ़ने की उम्मीद है।

'सॉवरेन टोकन' की रणनीति

जंग के अनुसार SK Telecom एक पेशेवर ऑपरेटर के रूप में GPU-NPU डेटा सेंटर चलाएगा और ग्राहकों को AI इंफ्रास्ट्रक्चर देगा। सरकारी संस्थान, कंपनियां और सेवा प्रदाता हार्डवेयर की चिंता किए बिना API के जरिए टोकन इस्तेमाल कर सकेंगे। कंपनी इस इंफ्रास्ट्रक्चर को अपने AI मॉडल A.X K2 और 'सबका AI' (모두의 AI) जैसी सेवाओं से जोड़कर फुल-स्टैक सॉवरेन AI देना चाहती है।

अगला कदम SK Telecom के डेटा सेंटर में सिस्टम को लगाकर उसके प्रदर्शन और स्थिरता को परखना है। असली सेवाओं में उपयोग और व्यावसायिक लॉन्च की संभावना पर भी विचार किया जाएगा।

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