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Simulacra को ANRI से प्रीसीड फंडिंग, डिजिटल ट्विन AI पर फोकस

टोक्यो की Simulacra ने इंसानी सोच और व्यवहार को दोहराने वाला फ़ाउंडेशन मॉडल बनाने के लिए ANRI से प्रीसीड फंडिंग जुटाई है। राशि घोषित नहीं की गई।

Abstract illustration of an AI-generated digital twin simulating people and a city network.
छवि: BRIDGE

इंसानों की सोच और व्यवहार को AI से दोहराने वाला "डिजिटल ट्विन फ़ाउंडेशन मॉडल" बना रही जापानी स्टार्टअप Simulacra ने 5 नवंबर को ANRI से प्रीसीड राउंड में निवेश जुटाने की घोषणा की। कंपनी ने फंडिंग की राशि का खुलासा नहीं किया है।

यह निवेश "ANRI प्रीसीड प्रोग्राम" के तहत हुआ है। ANRI ने इस साल जनवरी में "ANRI 6 नंबर फ़ंड" की घोषणा की थी और उसके संचालन के साथ यह प्रोग्राम शुरू किया गया। इसमें ANRI सीधे अपनी ओर से प्रीसीड चरण के उद्यमियों में निवेश करती है।

पैसा कहाँ लगेगा

जुटाई गई रकम का उपयोग डिजिटल ट्विन फ़ाउंडेशन मॉडल के शोध और विकास में होगा। साथ ही शोधकर्ताओं, इंजीनियरों और बिज़नेस डेवलपर्स की भर्ती समेत प्रोडक्ट विकास और डिलीवरी की क्षमता मज़बूत की जाएगी, और कंपनियों, स्थानीय निकायों व शोध संस्थानों के साथ संयुक्त शोध बढ़ाया जाएगा। वित्त, मार्केटिंग, शहर और नीति के क्षेत्रों में ऐसे उदाहरण तैयार करने का लक्ष्य है, जहाँ डिजिटल ट्विन सीधे फ़ैसले लेने की प्रक्रिया का हिस्सा बने।

कंपनी चाहती है कि नई योजना, नियम या उत्पाद लागू करने से पहले उसका सिमुलेशन हो सके, ताकि सिर्फ़ अंदाज़े और अनुभव पर टिके फ़ैसले आज़माकर परखे जा सकें।

चार क्षेत्रों में सेवाएँ

Simulacra की स्थापना पिछले साल सितंबर में टोक्यो विश्वविद्यालय के इंजीनियरिंग स्नातक स्कूल की इज़ुमी प्रयोगशाला के शोध के आधार पर हुई। कंपनी ऐसे व्यक्तिगत डिजिटल ट्विन को हज़ारों-लाखों की संख्या में जोड़कर संगठन या पूरे समाज की प्रतिक्रिया दोहराना चाहती है।

फ़िलहाल चार क्षेत्रों में सेवाएँ हैं। "इंटरव्यू AI" बातचीत से व्यक्ति की सोच, मूल्य और अनुभवजन्य ज्ञान निकालकर उसे संरचित करता है। "कंज़्यूमर डिजिटल ट्विन" इंटरव्यू और व्यवहार डेटा से उपभोक्ता की प्रतिक्रिया परखता है। "इकोनॉमिक डिजिटल ट्विन" इंटरव्यू से बने पर्सोना वाले कई AI एजेंट की आभासी दुनिया में नीतियों के असर का सिमुलेशन करता है। "सिटी डिजिटल ट्विन" 3D शहरी मॉडल पर LLM एजेंट रखकर आपदा या पर्यटकों के आगमन के समय लोगों की आवाजाही परखता है।

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