AI5 नव॰ 2026, 12:13 pm UTC·2 मिनट में पढ़ें

Sarvam AI ने लॉन्च किया Prism, ओपन-वेट डिसीजन मॉडल

Sarvam AI ने अपने 105B मॉडल पर बना Prism पेश किया है। यह करीब 44 ms में विकल्पों की प्रायिकता देता है और इसके वेट Apache 2.0 लाइसेंस के तहत खुले हैं।

Abstract illustration of an AI decision model routing enterprise queries to different teams with probability scores. — छवि: Inc42 Media

Sarvam AI ने Prism नाम का ओपन-वेट डिसीजन मॉडल लॉन्च किया है। यह कंपनी के Sarvam 105B मॉडल पर बना है और एंटरप्राइज वर्कफ़्लो में तेज़, संरचित फ़ैसलों के लिए तैयार किया गया है।

कंपनी के अनुसार Prism ने तीन मूल्यांकन इंडेक्स पर औसतन 71.8 अंक हासिल किए हैं। Nvidia B200 GPU पर इसका औसत (median) रिस्पॉन्स टाइम 44 मिलीसेकंड रहा। Sarvam का दावा है कि 100 मिलीसेकंड से कम में जवाब देने वाले, परखे गए 25 डिसीजन मॉडलों में यह सबसे ऊँचा औसत स्कोर है।

डिसीजन मॉडल क्या करते हैं

ज़्यादातर LLM टेक्स्ट बनाते हैं, जिसे बाद में किसी दूसरे सॉफ़्टवेयर को समझना पड़ता है। इससे समय और लागत बढ़ती है और नतीजों में असंगति आ सकती है। डिसीजन मॉडल को जानकारी, एक सवाल और संभावित जवाबों की तय सूची दी जाती है, और वह हर विकल्प के लिए प्रायिकता लौटाता है। जैसे ग्राहक की शिकायत सेल्स, सपोर्ट या बिलिंग में किसके पास जाए। Prism सभी विकल्पों को एक ही प्रोसेसिंग पास में आँकता है।

Sarvam ने यह भी जाँचा कि विकल्पों का क्रम बदलने से फ़ैसला बदलता है या नहीं। कंपनी के मुताबिक तय क्रम वाला तंत्र लगाने के बाद 2,000 सवालों पर नतीजे एक जैसे रहे। उसका यह भी कहना है कि परखी गई कॉन्फ़िडेंस सीमाओं पर, भारतीय भाषाओं समेत, देखी गई त्रुटि दरें अनुमानित दरों से कम रहीं।

Prism के वेट Apache 2.0 लाइसेंस के तहत जारी किए गए हैं, यानी डेवलपर इन्हें अपने इन्फ्रास्ट्रक्चर पर अपनाकर चला सकते हैं। यह API के ज़रिए भी उपलब्ध है। कंपनी का लक्ष्य कस्टमर-सपोर्ट रूटिंग, डॉक्यूमेंट इंटेलिजेंस, सिक्योरिटी चेक, प्रॉम्प्ट-इंजेक्शन डिटेक्शन और AI एजेंट की गतिविधियों के मूल्यांकन जैसे उपयोग हैं।

भारत में बढ़ती होड़

इस श्रेणी में केरल की ConvAI Innovations का Laya और हैदराबाद की PurpleTalk की शोध इकाई Sthānika AI का Sieve पहले से हैं। Articul8 भी अपने मल्टीमॉडल मॉडल Bivia के साथ इसमें है। विश्व स्तर पर Microsoft और Perplexity भी ऐसे मॉडल ला चुके हैं।

ये नतीजे कंपनी के अपने दावे हैं। डेवलपर Sandipan Kundu ने X पर 44 ms वाले दावे पर सवाल उठाए। उनके परीक्षण में p95 लेटेंसी 420 मिलीसेकंड रही। उन्होंने इतने बड़े मॉडल को खुद होस्ट करने की लागत की ओर भी इशारा किया। इसलिए असली वर्कलोड पर स्वतंत्र परीक्षण अहम होंगे।