सैम ऑल्टमैन: PC में बेकार पड़ी RAM संसाधनों की बर्बादी

OpenAI के CEO सैम ऑल्टमैन ने वैश्विक मेमोरी चिप संकट पर नई बहस छेड़ दी है। उनके मुताबिक, यूज़र्स के पर्सनल कंप्यूटर में बड़ी मात्रा में RAM लगी रहती है, जबकि वह ज़्यादातर समय इस्तेमाल ही नहीं होती। ऑल्टमैन इसे सीमित संसाधनों का अक्षम बँटवारा मानते हैं।

यह बात उन्होंने Cheeky Pint पॉडकास्ट में कही, जहाँ उन्होंने सप्लाई चेन की चुनौतियों और मेमोरी चिप की बढ़ती माँग पर चर्चा की। उनका कहना था कि ओपन-सोर्स मॉडल की वजह से AI मॉडल को लोकल डिवाइस पर चलाने का चलन बढ़ा है, पर हर मशीन में बड़ी DRAM देना और उसे कम समय इस्तेमाल करना संकट के दौर में सबसे अच्छा हल नहीं है।

क्लाउड डेटा सेंटर की दलील

ऑल्टमैन का तर्क साझा उपयोग पर टिका है। डेटा सेंटर माँग के हिसाब से मेमोरी और प्रोसेसिंग क्षमता को बड़ी संख्या में यूज़र्स के बीच बाँट सकते हैं। इसके उलट, पर्सनल कंप्यूटर में तय मेमोरी दिन भर पूरी तरह काम नहीं आती। OpenAI ने अक्टूबर 2025 में Stargate पहल के तहत सैमसंग और SK hynix के साथ साझेदारी की घोषणा की थी, जिसका लक्ष्य हर महीने 9 लाख DRAM वेफर स्टार्ट तक उत्पादन क्षमता है।

फ़ोन और PC की कीमतों पर असर

माँग का असर कंज़्यूमर इलेक्ट्रॉनिक्स बाज़ार पर दिखने लगा है। TrendForce के अनुसार 2026 की चौथी तिमाही में पारंपरिक DRAM के कॉन्ट्रैक्ट मूल्य 10 से 15 प्रतिशत बढ़ सकते हैं। IDC का अनुमान है कि मेमोरी की कमी से इस साल वैश्विक स्मार्टफ़ोन शिपमेंट 16.7 प्रतिशत घट सकती है, जबकि औसत बिक्री मूल्य 27.6 प्रतिशत बढ़कर 581 डॉलर हो सकता है।

लोकल AI के अपने फ़ायदे हैं: बेहतर प्राइवेसी, इंटरनेट के बिना काम करने की सुविधा और डेटा पर ज़्यादा नियंत्रण। साथ ही, PC की मेमोरी को आसानी से AI सर्वर में नहीं लगाया जा सकता, क्योंकि कंज़्यूमर डिवाइस और डेटा सेंटर की मेमोरी के प्रकार और ज़रूरतें अलग हैं। ऑल्टमैन के बयान से यह बहस तेज़ हो गई है कि कंप्यूटिंग संसाधन लोकल डिवाइस में रहें या डेटा सेंटर में जुटाए जाएँ।