सैम ऑल्टमैन बोले: लोकल AI चलाना दुर्लभ DRAM मेमोरी की बर्बादी है

OpenAI के CEO सैम ऑल्टमैन ने कहा है कि यूज़र्स का ओपन मॉडल को अपने ही हार्डवेयर पर चलाना, यानी लोकल AI, "एक दुर्लभ संसाधन का बेहद ख़राब आवंटन" है। उन्होंने यह बात Stripe के सह-संस्थापक जॉन कॉलिसन के पॉडकास्ट Cheeky Pint में कही।

ऑल्टमैन का तर्क सीधा है: जब DRAM मेमोरी की आपूर्ति इतनी कम है, तब उसका सबसे अच्छा इस्तेमाल वहीं होना चाहिए जहाँ उसकी अधिकतम utilization संभव हो, और वह जगह डेटा सेंटर है। दूसरी ओर, कई यूज़र्स लोकल AI इसलिए चुनते हैं क्योंकि ओपन मॉडल उनकी ज़रूरत पहले ही पूरी कर देते हैं और उन्हें ChatGPT जैसी सेवाओं से ज़्यादा प्राइवेसी मिलती है।

DRAM की किल्लत का संदर्भ

यह टिप्पणी कंप्यूट की कमी पर चर्चा के दौरान आई। ऑल्टमैन के अनुसार बाज़ार उस तरह प्रतिक्रिया नहीं दे रहा जैसी ज़रूरत है। उनका कहना है कि मेमोरी बनाने वाली बड़ी कंपनियों ने पिछले बारह महीनों में भारी मुनाफ़ा कमाया, फिर भी निवेश के मामले में वे ज़रूरत के हिसाब से रूढ़िवादी बनी हुई हैं।

Micron, Samsung और SK Hynix ने नई उत्पादन इकाइयों की तैयारी की है और कुछ कंस्यूमर चिप्स का उत्पादन घटाकर डेटा सेंटरों के लिए ज़रूरी HBM मेमोरी पर ज़ोर दिया है। लेकिन हाई-परफ़ॉर्मेंस मेमोरी के नए प्लांट रातोंरात नहीं खड़े किए जा सकते। TrendForce के अनुसार 2026 की पहली तिमाही में DRAM की क़ीमतें 90% से 95% तक बढ़ीं, और निकट भविष्य में गिरावट के संकेत नहीं हैं।

समाधान: सप्लाई चेन में नए खिलाड़ी

ऑल्टमैन चाहते हैं कि सप्लाई चेन में नए खिलाड़ी आएँ। OpenAI खुद Broadcom के साथ अपनी चिप (कोडनाम Jalapeño) विकसित कर रही है। DRAM की ज़रूरत तब भी रहेगी, लेकिन अपने हिसाब से बनी चिप पूरे सिस्टम को बेहतर ढंग से optimize करने देती है। SpaceX, Amazon, Meta, Microsoft और Google भी इसी राह पर हैं।

दिलचस्प बात यह है कि OpenAI ने अगस्त 2025 में gpt-oss जारी किया था, जो GPT-2 के बाद उसके पहले ओपन-वेट मॉडल हैं और लोकल तौर पर चलाने के लिए बनाए गए हैं। जिनके पास लोकल मॉडल चलाने लायक मशीन है, उनके कारण अलग-अलग हो सकते हैं: कोई ख़ास ज़रूरत, ऑफ़लाइन इस्तेमाल, या किसी बड़ी कंपनी की सुरक्षा पर कम भरोसा।