Rutube Tech के CTO: AI से कोडिंग बढ़ा सकती है सॉफ्टवेयर की लागत

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट में AI के इस्तेमाल से प्रोडक्ट की लागत घट सकती है, यह मान लेना सही नहीं है। Rutube Tech के तकनीकी निदेशक (CTO) दमित्री येगोरोव ने चेताया है कि इससे खर्च बढ़ भी सकता है। यह जानकारी «गज़प्रोम-मीडिया होल्डिंग» की डिजिटल एसेट्स इकाई की प्रेस सेवा ने दी।

येगोरोव के अनुसार AI मॉडल की मदद से शुरुआती चरण में काम तेज़ हो सकता है। लेकिन उसके बाद गलतियाँ खोजने और तैयार प्रोडक्ट को चलाते रहने में समय और पैसा लगता है। उनका कहना है कि योग्य विशेषज्ञ की मदद हमेशा ज़रूरी रहेगी।

जमा होती गलतियों का जोखिम

येगोरोव का मानना है कि सबसे बड़ा जोखिम धीरे-धीरे जमा होने वाली त्रुटियाँ हैं, जिन्हें मॉडल खुद ठीक नहीं कर पाएगा। उन्होंने कहा कि प्रोडक्ट का शुरुआती वर्ज़न जल्दी मिल सकता है, पर उसकी बनावट समझना इंसान के लिए कठिन होता है। इसलिए आगे के बदलाव भी ज़्यादातर AI ही करता है, और खामियाँ व अक्षम समाधान धीरे-धीरे इकट्ठा होते जाते हैं।

उनके मुताबिक कोड बनाने और उसे जाँचने के लिए दो अलग AI मॉडल लगाने से भी अंतिम नतीजे की गुणवत्ता की गारंटी नहीं मिलती। एजेंट के काम का सही आकलन वही विशेषज्ञ कर सकता है जिसे उस क्षेत्र की जानकारी हो। छोटी टीमों के लिए AI सोर्स कोड बनाने और बिज़नेस आइडिया परखने में उपयोगी हो सकता है, पर जटिल और लंबे समय तक चलने वाले सिस्टम में इस्तेमाल से पहले नतीजों की भरोसेमंद और स्थिर होने की पुष्टि ज़रूरी है।

कंप्यूट और सुरक्षा पर खर्च

येगोरोव के अनुसार विकास का समय घटने का मतलब सस्ता उत्पादन नहीं है। AI से कंप्यूटिंग संसाधनों पर खर्च काफ़ी बढ़ जाता है। प्रोजेक्ट के बजट में मॉडलों के संचालन के साथ साइबर सुरक्षा के लिहाज़ से सॉफ्टवेयर की जाँच की लागत भी रखनी चाहिए। बचत की कोशिश आगे चलकर सत्यापन और प्रोडक्ट के रखरखाव का खर्च बढ़ा सकती है।

उन्होंने यह भी कहा कि AI मॉडल जाँच करने वाले विशेषज्ञों पर बोझ ही बढ़ाएँगे। उनके विचार में मॉडलों का बेहतर उपयोग कमज़ोरियाँ खोजने, साइबर घटनाओं को संभालने और अलर्ट सिस्टम सेट करने में है।