Anthropic ने Claude की लागत और नतीजे मापने वाले टूल लाए
Anthropic ने कंपनियों के लिए रिपोर्टिंग और एनालिटिक्स टूल जारी किए हैं, जिनसे वे Claude पर खर्च को पूरे किए गए काम से मिलाकर देख सकती हैं।

Anthropic ने कंपनियों के लिए रिपोर्टिंग और एनालिटिक्स टूल का नया सेट जारी किया है। इनकी मदद से संगठन यह माप सकते हैं कि वे Claude के इस्तेमाल पर कितना खर्च कर रहे हैं और उस खर्च की तुलना हुए काम से कर सकते हैं। मकसद यह है कि AI निवेश की सफलता सिर्फ़ इस्तेमाल की मात्रा से न आँकी जाए।
टीमों की गतिविधि और खर्च पर नज़र
इन टूल के ज़रिए मैनेजर तय अवधि में टीमों की गतिविधियों की समीक्षा कर सकते हैं। वे देख सकते हैं कि कौन-से काम पूरे हुए, उन पर कितनी लागत आई और प्रक्रिया किन चरणों में अटकी। यह आकलन आंतरिक एनालिटिक्स और कर्मचारियों के सर्वे पर आधारित है। साथ ही नतीजे बेहतर करने और फ़िज़ूलखर्ची घटाने के सुझाव भी मिलते हैं।
कंपनी ने समूहों के लिए साझा बजट बनाने की सुविधा भी जोड़ी है। इससे टीमें Tokens पर होने वाले खर्च को संभाल सकेंगी। Tokens वे टेक्स्ट इकाइयाँ हैं जिनके आधार पर मॉडल चलाने की लागत तय होती है। अब खर्च बिना साझा तस्वीर के बढ़ता नहीं जाएगा।
Anthropic के अनुसार, इन रिपोर्टों का डेटा डिफ़ॉल्ट रूप से उसके मॉडलों की ट्रेनिंग में इस्तेमाल नहीं होता। कंपनियों के लिए यह अहम है, क्योंकि रिपोर्टों में उनके कामकाज और कर्मचारियों से जुड़ी जानकारी होती है।
बढ़ते खर्च की पृष्ठभूमि
यह कदम ऐसे समय आया है जब कंपनियों में AI कोडिंग टूल पर खर्च तेज़ी से बढ़ रहा है। Jellyfish के एक अध्ययन में उसके 2,76,000 ग्राहकों के एजेंटिक कोडिंग टूल के इस्तेमाल को देखा गया। इसके मुताबिक़ साल की शुरुआत से इन टूल पर खर्च 10 गुना हो गया है।
अध्ययन के अनुसार, ये टूल अब शामिल संगठनों की कुल इंजीनियरिंग लागत का लगभग 2% हैं। समीक्षा के लिए प्रस्तावित कोड बदलावों में से करीब एक-तिहाई में Claude Code और Anthropic के मॉडलों पर आधारित अन्य टूल की हिस्सेदारी रही।
नए टूल उस समस्या को हल करने की कोशिश हैं जिससे कई संगठन जूझ रहे हैं: क्या AI का ज़्यादा इस्तेमाल सचमुच उत्पादकता बढ़ा रहा है, खासकर तब जब संचालन लागत बढ़ रही हो और नतीजों की तुलना खर्च से करनी पड़े।
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