पोलैंड और दक्षिण कोरिया ने शुरू किया AI रेगुलेटरी सैंडबॉक्स कार्यक्रम
पोलैंड के डिजिटल मंत्रालय ने दक्षिण कोरिया के साथ Knowledge Sharing Program शुरू किया है। इसका लक्ष्य AI रेगुलेटरी सैंडबॉक्स बनाना और उद्योग में AI अपनाने की रफ्तार बढ़ाना है।

पोलैंड के डिजिटल मामलों के मंत्रालय ने दक्षिण कोरिया के साथ Knowledge Sharing Program (KSP) औपचारिक रूप से शुरू कर दिया है। कार्यक्रम का फोकस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए रेगुलेटरी सैंडबॉक्स पर है। उप-मंत्री दारियुश स्तांदेरस्की ने कोरियाई आर्थिक एवं वित्त मंत्रालय (MOEF) और कोरिया डेवलपमेंट इंस्टिट्यूट (KDI) के प्रतिनिधियों से मुलाकात की।
2026–2027 के लिए तय यह कार्यक्रम "Accelerating AI Application by Polish Industry" नाम से चलेगा। इसकी शुरुआत की पुष्टि MOEF और KDI की ओर से उप-मंत्री को सौंपे गए पत्रों से हुई। स्तांदेरस्की के मुताबिक, दोनों देश मिलकर कंपनियों पर AI के असर का अध्ययन करेंगे और इसे अपनाने की गति बढ़ाएंगे, क्योंकि यह अर्थव्यवस्था की प्रतिस्पर्धात्मकता की बड़ी चुनौतियों में से एक है।
सैंडबॉक्स में क्या होगा
बैठक में कोरिया के सैंडबॉक्स अनुभव, यूरोपीय संघ के AI Act के दायित्वों और पोलैंड के AI सिस्टम कानून पर चर्चा हुई। कोरिया के रेगुलेटरी सैंडबॉक्स कार्यक्रमों में अब तक विभिन्न क्षेत्रों के 2,500 से अधिक प्रोजेक्ट मंजूर हो चुके हैं। पोलैंड इसी अनुभव का उपयोग करना चाहता है।
सैंडबॉक्स कंपनियों को नवोन्मेषी AI समाधान सुरक्षित और निगरानी वाले माहौल में परखने का मौका देते हैं, जिससे उन्हें बाजार में उतारना आसान होता है। KSP में दोनों देशों के विशेषज्ञ तीन क्षेत्रों पर काम करेंगे:
- AI सैंडबॉक्स के कानूनी परिवेश और संचालन नियमों का विश्लेषण;
- सैंडबॉक्स के प्रबंधन और संचालन का मॉडल तैयार करना;
- उनके विकास और संचालन की दीर्घकालिक योजना बनाना।
यह परियोजना AI विकास और सुरक्षा आयोग को सैंडबॉक्स बनाने और संभालने में सहायता देगी।
अगला चरण: उद्योग में AI
KSP के सफल होने पर पतझड़ 2027 में Economic Innovation Partnership Program (EIPP) शुरू करने की योजना है। इसे कोरियाई आर्थिक एवं वित्त मंत्रालय वित्तपोषित करेगा और KDI लागू करेगा, जिसमें KOTRA भी शामिल होगी। डिजिटल मंत्रालय वह क्षेत्र चुनेगा जहां AI लागू किया जाएगा। योजना में चुने गए औद्योगिक परिसर के लिए भौतिक AI इंफ्रास्ट्रक्चर, उत्पादन प्रक्रियाओं का ऑटोमेशन और छोटे-मध्यम उद्यमों को सहयोग शामिल है। कुछ सामाजिक चुनौतियों के लिए AI के उपयोग पर भी विचार होगा।
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