Omen AI ने 1.6 करोड़ डॉलर में खरीदी Aquatic Labs, डेटा सेंटर के पानी पर नज़र
Omen AI प्रतिस्पर्धी Aquatic Labs को 1.6 करोड़ डॉलर के कैश-और-स्टॉक सौदे में खरीद रही है। दोनों के रियल-टाइम सेंसर मिलकर डेटा सेंटर में कूलिंग फ्लूइड की बर्बादी घटाएंगे।

स्टार्टअप Omen AI अपनी प्रतिस्पर्धी Aquatic Labs को 1.6 करोड़ डॉलर के कैश-और-स्टॉक सौदे में खरीद रही है। दोनों कंपनियां डेटा सेंटर के कूलिंग फ्लूइड की रियल-टाइम निगरानी के लिए सेंसर बना रही थीं। अब इन्हें एक ही सेंसर में जोड़ा जाएगा।
पानी की बढ़ती खपत की समस्या
The Water Foundation के अनुसार अमेरिका के डेटा सेंटर अपनी गर्म चलने वाली चिप्स को ठंडा रखने के लिए हर साल 17 से 19 अरब गैलन पानी इस्तेमाल करते हैं। अनुमान है कि अगले पांच साल में यह खपत तीन गुना हो जाएगी। AI के विस्तार पर अरबों डॉलर लगा रहे निवेशकों के लिए यह महंगा और राजनीतिक रूप से संवेदनशील मुद्दा है।
अभी कूलिंग फ्लूइड की जांच के लिए नमूने प्रयोगशाला भेजे जाते हैं, जिसमें कई दिन लग जाते हैं। Omen AI की स्थापना 2024 में हुई थी। कंपनी ऐसा रियल-टाइम सेंसर बना रही है, जो बता सके कि वाल्व खराब हो रहे हैं या बैक्टीरिया की वृद्धि से पानी का प्रवाह रुक सकता है। जून में कंपनी ने 3.1 करोड़ डॉलर का Series A जुटाया था।
दो तकनीकों का मेल
सौदा एक निवेशक की मदद से हुआ, जो फ़िल्ट्रेशन क्षेत्र में सक्रिय हैं। उन्होंने Omen के संस्थापक Zach Laberge का परिचय Aquatic Labs के CEO Allan Adams से कराया। Omen का सेंसर पानी में मौजूद तत्वों को पकड़ता है, जबकि Aquatic Labs का सेंसर क्षारीयता (alkalinity) जांचता है। Adams के मुताबिक दोनों को साथ लाने से पानी और फ्लूइड की “कहीं ज़्यादा समृद्ध तस्वीर” मिलती है। Adams भौतिक विज्ञानी हैं और MIT में प्रोफ़ेसर व Woods Hole Oceanographic Institute में शोधकर्ता रह चुके हैं। वे अब कंपनी के चीफ़ साइंस ऑफ़िसर होंगे।
फ़ायदा अपटाइम में है। फ्लूइड सिस्टम बिगड़ने पर ऑपरेटर महंगे उपकरण बचाने के लिए आमतौर पर पानी बहा देते हैं और संचालन रोकना पड़ता है। निगरानी से वही फ्लूइड ज़्यादा समय तक चल सकता है।
आगे की योजना
संयुक्त टीम एकीकृत सेंसर को अगले साल की शुरुआत तक बाज़ार में लाना चाहती है। Laberge के अनुसार साल के अंत तक Omen के सेंसर 250 से 300 MW बिजली खींचने वाली चिप्स की निगरानी करेंगे, जिनकी कीमत करीब 5 से 7 अरब डॉलर है। लक्ष्य 2027 के अंत तक 1 GW के बराबर चिप्स तक पहुंचना है। AI इन्फ्रास्ट्रक्चर को लेकर निवेशकों की आशंका पर Laberge ने कहा कि उनका काम बन चुके डेटा सेंटरों से जुड़ा है, इसलिए असर सीमित रहेगा।
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