Naver ने तेज़ किया यूनिफाइड AI एजेंट, Kakao और Baemin भी आगे
Naver सर्च, शॉपिंग और मैप को जोड़ने वाले यूनिफाइड AI एजेंट का काम तेज़ कर रहा है। Kakao और Baemin भी बातचीत वाले AI का दायरा बढ़ा रहे हैं।

दक्षिण कोरियाई इंटरनेट कंपनी Naver अपने सर्च, शॉपिंग और मैप जैसे अलग-अलग सर्विस को एक साथ जोड़ने वाले 'यूनिफाइड एजेंट' का निर्माण तेज़ कर रही है। इसका मकसद है कि यूज़र को सर्विस बदले बिना सर्च से लेकर सिफ़ारिश, बुकिंग और पेमेंट तक सब एक ही जगह मिल जाए। Kakao और Baemin (बेमिन) भी बातचीत वाले AI का दायरा बढ़ा रहे हैं, जिससे कोरिया के प्लेटफ़ॉर्म मुकाबले का केंद्र 'सर्च' से हटकर 'एक्ज़ीक्यूशन' यानी काम पूरा करने पर आ रहा है।
Naver की तैयारी
उद्योग सूत्रों के अनुसार Naver ने अगले साल के लिए तय की गई समय-सीमा को आगे खिसका लिया है। यूनिफाइड एजेंट हर सर्विस में लगे 'वर्टिकल एजेंट' को आपस में जोड़ता है। कंपनी इसे पूरी कंपनी की प्राथमिकता मानकर विकसित कर रही है, और इसके इसी साल के भीतर आने की उम्मीद है। Naver के एक अधिकारी ने कहा कि कंपनी इसे प्राथमिकता देकर तेज़ी से आगे बढ़ा रही है।
इसकी वजह AI एजेंट बाज़ार में बदलाव है। Meta का 'Muse', OpenAI का 'Dots' और कोरियाई मूल के स्टार्टअप का 'Pickle' जैसी सर्विस सिर्फ़ अनुरोध समझने तक सीमित नहीं हैं, वे असल काम भी करती हैं। Naver पिछले साल से शॉपिंग, सर्च और मैप में नेचुरल लैंग्वेज AI लगा रही है। फ़रवरी में Naver Plus Store ऐप में 'शॉपिंग AI एजेंट' आया, जून में बातचीत वाला 'AI Tab' सर्च, और सितंबर में Naver Map का 'प्लेस एजेंट' लॉन्च हुआ, जिससे AI से बात करके जगह खोजी और बुक की जा सकती है। यूनिफाइड एजेंट इन सबको एक स्क्रीन पर जोड़ेगा।
Kakao और Baemin
Kakao अगले महीने अपने AI असिस्टेंट 'Kanana Space' का क्लोज़्ड बीटा टेस्ट शुरू करेगा। इसे KakaoTalk से बुलाकर टेक्स्ट या आवाज़ से निर्देश दिए जा सकते हैं। यह शेड्यूल दर्ज करना, वेब सर्च, डिजिटल कार्ड देखना और KakaoTalk सेटिंग बदलना जैसे काम करता है। आगे शॉपिंग ऑर्डर, गिफ़्ट, बुकिंग और पैसे भेजने की सुविधा जोड़ने की योजना है। Kakao 'Kanana in KakaoTalk' और 'Kanana in KakaoMap' के ज़रिए भी नेचुरल लैंग्वेज सर्च बढ़ा रहा है।
Baemin 20 अक्टूबर से बातचीत वाले AI सर्च का क्लोज़्ड बीटा चला रहा है। यूज़र सामान्य वाक्य में खाना या रेस्तरां बताता है और LLM उसका संदर्भ समझकर उपयुक्त दुकानें सुझाता है। स्थिरता जाँचने के बाद इसे चरणबद्ध तरीके से बढ़ाया जाएगा।
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