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DSCI ने AI एजेंट से नुकसान पर जवाबदेही तय करने का फ्रेमवर्क रखा

डेटा सिक्योरिटी काउंसिल ऑफ इंडिया ने AI एजेंट से होने वाले नुकसान की जवाबदेही वैल्यू चेन में बांटने का इंडस्ट्री फ्रेमवर्क प्रस्तावित किया है।

Illustration of an AI agent connected to a chain of companies, with a scale of justice symbolising shared liability.
छवि: Inc42 Media

डेटा सिक्योरिटी काउंसिल ऑफ इंडिया (DSCI) ने स्वायत्त AI एजेंट से नुकसान होने की स्थिति में जवाबदेही तय करने के लिए एक इंडस्ट्री फ्रेमवर्क प्रस्तावित किया है। इसके मुताबिक हर भागीदार की जिम्मेदारी इस बात से तय होगी कि उसने कौन से फैसले लिए और सिस्टम पर उसका कितना नियंत्रण था।

‘AI Liability: Industry Guidance for Agentic AI’ नाम के इस चर्चा पत्र में नया नियामकीय ढांचा बनाने के बजाय मौजूदा कानूनों, अनुबंध संबंधी दायित्वों और क्षेत्रीय नियमों को एजेंटिक AI पर लागू करने की बात कही गई है। DSCI का तर्क है कि दायित्व सिर्फ AI तैनात करने वाली कंपनी या तकनीक देने वाले प्रदाता पर नहीं डाला जाना चाहिए। मॉडल चयन, सिस्टम कॉन्फ़िगरेशन, टूल एक्सेस, अनुमतियों और मानवीय निगरानी जैसे फैसलों पर किसका नियंत्रण था, यह देखा जाना चाहिए।

जोखिम और जिम्मेदारियां

पेपर के अनुसार जनरेटिव AI आम तौर पर ऐसे आउटपुट देता है जिन्हें इंसान जांचता है, जबकि AI एजेंट खुद काम की योजना बना सकते हैं, टूल और API इस्तेमाल कर सकते हैं और सीमित मानवीय दखल के साथ निर्देश लागू कर सकते हैं। इससे अनधिकृत लेन-देन, गलत भुगतान और डेटा लीक का खतरा बढ़ता है। कई एजेंट एक-दूसरे को काम सौंपें तो गलतियां आगे फैल सकती हैं। DSCI ने नुकसान के 12 क्षेत्र गिनाए हैं, जिनमें प्राइवेसी उल्लंघन, सुरक्षा खतरे, भेदभाव, डीपफेक और AI-सक्षम साइबर अपराध शामिल हैं।

फ्रेमवर्क एंटरप्राइज तैनाती में पांच समूह पहचानता है: उपयोगकर्ता संगठन, सर्विस प्रोवाइडर और इंटीग्रेटर, प्रोडक्ट कंपनियां और स्टार्टअप, टूल व फ्रेमवर्क प्रदाता, और क्लाउड व इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदाता। AI मॉडल प्रदाताओं को अलग से परखा गया है। तैनात करने वाली कंपनियां उपयोग के मामले, अनुमतियां और मानवीय मंजूरी का फैसला करेंगी, जबकि इंटीग्रेटर सिस्टम डिज़ाइन और विफलताओं से निपटने के जिम्मेदार होंगे।

ओपन-सोर्स या ओपन-वेट मॉडल अपने इंफ्रास्ट्रक्चर पर चलाने वालों पर ऑडिट, बदलाव और निगरानी की अधिक जिम्मेदारी होगी। मैनेज्ड API से क्लोज्ड मॉडल लेने वाले अनुबंध की शर्तों और दायित्व सीमा के अनुसार मॉडल प्रदाता से राहत मांग सकते हैं।

सुरक्षा उपाय और आगे की राह

दस्तावेज़ में छह सुरक्षा उपाय सुझाए गए हैं, जिनमें गैर-जरूरी क्षमताएं हटाना, अनुमतियां सीमित करना, बड़े या अपरिवर्तनीय कदमों के लिए मानवीय मंजूरी, निगरानी और स्पष्ट मालिकाना हक वाले किल स्विच शामिल हैं। DSCI ने AI डेवलपर, उद्योग और नीति थिंक टैंक से राय मांगी है और अथॉरिटी मैपिंग पर आगे और मार्गदर्शन जारी करने की योजना बताई है।

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