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MOVIN को 100 करोड़ वॉन की सीरीज A फंडिंग, फिजिकल AI पर फोकस

दक्षिण कोरियाई स्टार्टअप MOVIN ने IMM इन्वेस्टमेंट के नेतृत्व में 10 अरब वॉन की सीरीज A फंडिंग जुटाई है। कंपनी फिजिकल AI के लिए मोशन डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर बनाएगी।

A performer tracked by a LiDAR-based markerless motion capture system, with 3D skeleton data shown on a screen.
छवि: beSUCCESS - Korea's Leading Startup and SME Media Platform

LiDAR आधारित 3D मोशन डेटा AI कंपनी MOVIN (सीईओ: चोई ब्योरी) ने 10 अरब वॉन (100 ओक वॉन) की सीरीज A फंडिंग जुटाई है। इस राउंड का नेतृत्व IMM इन्वेस्टमेंट ने किया। IBK इंडस्ट्रियल बैंक ऑफ कोरिया और वॉयेजर वेंचर्स पहली बार निवेशक के रूप में जुड़े, जबकि मौजूदा निवेशक एटीनम इन्वेस्टमेंट, नेवर D2SF और श्मिट ने भी फॉलो-ऑन निवेश किया।

IMM इन्वेस्टमेंट के किम होंगचान ने कहा कि कंपनी ने कंटेंट निर्माण में स्थिर राजस्व आधार साबित किया है और रोबोटिक्स में भी ठोस व्यावहारिक संदर्भ हासिल किए हैं।

सूट और मार्कर के बिना मोशन कैप्चर

2023 में स्थापित MOVIN इंसानी शरीर की गतिविधियों को रियल टाइम में सटीक 3D डेटा में बदलने की तकनीक बनाती है। इसका मुख्य समाधान ‘MOVIN TRACIN’ LiDAR सेंसर को कंपनी के अपने कंप्यूटर विजन AI एल्गोरिदम के साथ जोड़ता है और बिना विशेष सूट या मार्कर के हाई-प्रिसिजन मोशन कैप्चर करता है। इससे उपकरण लगाने की जटिलता और लागत घटती है। गेम, फिल्म और वर्चुअल ह्यूमन क्षेत्र की वैश्विक कंटेंट कंपनियों को आपूर्ति बढ़ी है, और आधिकारिक लॉन्च के एक साल के भीतर कुल बिक्री का 70% विदेशी बाजारों से आया।

कंपनी की तकनीक अब रोबोटिक्स में भी पहुंच रही है। Boston Dynamics और RAI Institute जैसी वैश्विक रोबोट कंपनियां और शोध संस्थान इसे रोबोट टेलीऑपरेशन और व्यवहार सीखने में इस्तेमाल कर चुके हैं, और समर्पित समाधान ‘MOVIN TRACIN R1’ फील्ड में लागू हुआ है। अमेरिका के ‘2026 NAB Show’ में कंपनी ने कई लोगों को एक साथ ट्रैक करने वाला ‘MOVIN TRACIN Stage’ पेश किया और Disguise तथा Notch के साथ तकनीकी एकीकरण का प्रदर्शन किया।

आगे की योजना

पिछले साल जुटाए गए 4 अरब वॉन के प्री-A फंड को मिलाकर MOVIN की कुल फंडिंग 14 अरब वॉन हो गई है। नई राशि से कंपनी लगभग 100 प्योंग (करीब 330 वर्ग मीटर) का मोशन R&D सेंटर बनाएगी और वास्तविक भौतिक माहौल में फिजिकल AI वर्ल्ड मॉडल की ट्रेनिंग के लिए बड़े पैमाने पर मल्टीमोडल मोशन डेटा इकट्ठा करेगी। रणनीति सिंगल-यूजर समाधान से आगे बढ़कर अल्ट्रा-लाइटवेट ऑन-डिवाइस AI और बड़े स्थानों व कई लोगों वाले माहौल को कवर करने वाला औद्योगिक मोशन डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर तैयार करने की है।

सीईओ चोई ब्योरी के अनुसार, जेनरेटिव AI टेक्स्ट और 2D इमेज के दौर से आगे बढ़कर भौतिक दुनिया की गतिशीलता को समझने वाले फिजिकल AI के युग में पहुंच रहा है। उन्होंने कहा कि कंपनी औद्योगिक रोबोट और स्वायत्त नियंत्रण प्रणालियों के लिए जरूरी 3D मोशन डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर बनाएगी।

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