Meta ने पेश किया सबसे छोटा AI मॉडल Muse Ember, कीमत $0.10

क्षमताएँ

कॉन्टेक्स्ट लंबाई 10 लाख टोकन और अधिकतम आउटपुट 5,12,000 टोकन है, यानी पूरा कोडबेस या दस्तावेज़ों का सेट एक ही कॉल में पढ़ा जा सकता है। Responses API भी समर्थित है। मॉडल टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो सीधे समझता है, इसलिए एजेंट अलग मॉडल के बिना स्क्रीनशॉट, चार्ट, स्कैन किए दस्तावेज़, वॉइस नोट और मीटिंग रिकॉर्डिंग पर काम कर सकते हैं। वह स्क्रीनशॉट देखकर कंप्यूटर भी सीधे चला सकता है।

Meta सबसे कठिन समस्याओं के लिए इसे Muse Wonder के साथ जोड़ने की कल्पना करती है: "Wonder योजना बनाए, Ember मेहनत करे।" Ember, Wonder के ऊपरी संस्करण Muse Wonder Full से प्रशिक्षित पहला मॉडल है। अब कंपनी की लाइनअप में कठिन समस्याओं के लिए Muse Wonder, कोडिंग और एजेंट कार्यों के लिए Muse Spark और भारी दोहराव वाले कामों के लिए Ember है।

कीमत बनाम प्रदर्शन

Meta का कहना है कि Artificial Analysis के समग्र सूचकांक और प्रति टास्क लागत के आधार पर हर रीज़निंग सेटिंग में Ember का प्रति डॉलर प्रदर्शन Claude Haiku 5.5 और GPT-6 Luna से बेहतर है। Haiku के उच्चतम स्कोर के बराबर यह करीब एक-तिहाई लागत में पहुँचता है और Luna को सभी सेटिंग में पीछे छोड़ता है। प्रति टास्क लागत लगभग $0.14 है, जो सूचीबद्ध कीमतों पर अनुमान है।

कंपनी के मुताबिक रिलीज़ से पहले रसायन-जीव विज्ञान, साइबर सुरक्षा और नियंत्रण खोने के जोखिमों का आकलन हुआ और सभी उच्च-जोखिम सीमा से नीचे रहे। छिपे निर्देशों का पालन न करने और बड़े असर वाली कार्रवाई से पहले इंसानी राय माँगने जैसे व्यवहार भी जाँचे गए। Meta और अधिक कुशल मॉडलों का प्रशिक्षण कर रही है।