KT और Samsung ने AI से हाई-स्पीड ट्रेन में कॉल ड्रॉप 29% घटाए
KT और Samsung Electronics ने AI की मदद से दक्षिण कोरिया की Gyeongbu लाइन पर हाई-स्पीड ट्रेन में कनेक्शन टूटने की दर करीब 29% घटाई है।

दक्षिण कोरिया की दिग्गज टेलीकॉम कंपनी KT और Samsung Electronics ने AI के जरिए हाई-स्पीड ट्रेन में नेटवर्क कनेक्शन टूटने की घटनाओं को करीब 29% कम करने में सफलता पाई है। कंपनियों के मुताबिक, तेज रफ्तार में एक बेस स्टेशन से दूसरे पर कनेक्शन देर से शिफ्ट होने की समस्या की पहचान कर उसका समय बदला गया।
KT ने 5 नवंबर को बताया कि दोनों कंपनियों की साझा तैयार की गई वायरलेस नेटवर्क ऑप्टिमाइजेशन तकनीक को Gyeongbu लाइन के Pyeongtaek के Godeok-myeon से Hwaseong के Maesong-myeon तक के हिस्से में परखा गया। तकनीक लागू करने से पहले और बाद की क्वालिटी की तुलना में ट्रेन के सफर के दौरान कनेक्शन टूटने का अनुपात लगभग 29% घट गया।
समस्या कहां थी
250 किमी प्रति घंटे या उससे ज्यादा रफ्तार से चलने वाली हाई-स्पीड ट्रेन में ट्रेन की स्थिति के हिसाब से फोन जिस बेस स्टेशन से जुड़ा होता है, वह बहुत कम अंतराल में बदलता रहता है। अगला बेस स्टेशन समय पर कनेक्शन न संभाल पाए तो डेटा इस्तेमाल और कॉल में दिक्कत आ सकती है।
दोनों कंपनियों ने रेल रूट से जुटाए गए वायरलेस सिग्नल और कनेक्शन फेल होने के रिकॉर्ड का AI से विश्लेषण किया। हर बेस स्टेशन की मौके पर जांच करने के पुराने तरीके के उलट, इस बार कई हिस्सों में बार-बार दिखने वाली गिरावट को डेटा से पकड़ा गया।
विश्लेषण में मुख्य कारण यह निकला कि फोन पुराने बेस स्टेशन से जुड़ा रहता है और अगले स्टेशन पर स्विच करने में देर हो जाती है। इसलिए जिन हिस्सों में समस्या ज्यादा थी, वहां स्विचिंग पहले होने के लिए सेटिंग बदली गईं।
आगे क्या
KT इन नतीजों के आधार पर तकनीक को असली हाई-स्पीड रेल रूट पर लागू करने की संभावना देखेगा। Samsung Electronics के साथ AI-RAN (AI आधारित रेडियो एक्सेस नेटवर्क) तकनीक के साझा विकास और परीक्षण का सहयोग जारी रहेगा।
Samsung Research के नेक्स्ट-जेनरेशन कम्युनिकेशन रिसर्च सेंटर के प्रमुख Jung Jin-kook ने कहा कि खराब नेटवर्क वाले तेज रफ्तार माहौल में भी ग्राहकों के अनुभव को बेहतर किया जा सकता है, यह साबित हुआ है। KT की फ्यूचर नेटवर्क लैब के प्रमुख Lee Jong-sik ने कहा कि कंपनी ग्राहकों के वास्तविक अनुभव को सुधारने वाली AI-RAN तकनीक पर काम करती रहेगी।
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