AI6 नव॰ 2026, 9:09 am UTC·2 मिनट में पढ़ें

Kakao ने Hugging Face पर ओपन-सोर्स किया Kanana-2-v-Decide मॉडल

Kakao ने मल्टीमॉडल मॉडल Kanana-2-v-Decide को Hugging Face पर ओपन-सोर्स किया है, जो AI एजेंट के लिए तय फॉर्मेट में फैसले देता है। औसत जवाब 0.04 सेकंड से कम में आता है।

Illustration of an AI model analyzing a product photo and a customer message to produce a structured decision result. — छवि: zdnet.co.kr

Kakao ने अपना बनाया मल्टीमॉडल मॉडल 'Kanana-2-v-Decide' Hugging Face पर ओपन-सोर्स के रूप में जारी किया है। कंपनी ने 6 नवंबर को यह जानकारी दी। मॉडल को इस तरह तैयार किया गया है कि AI काम करते समय ज़रूरी फैसले तेज़ी से ले सके।

आम AI यूज़र को वाक्यों में जवाब देता है, जबकि यह मॉडल अपना निर्णय पहले से तय फॉर्मेट में देता है। Kakao ने इसे अपने पहले बनाए 'Kanana-2-v-3b' के आधार पर विकसित किया है। यह टेक्स्ट और तस्वीर दोनों को एक साथ परख सकता है। इसका इस्तेमाल ग्राहक सहायता के संदेशों को छांटने, प्रोडक्ट की तस्वीरें पहचानने और AI एजेंट के लिए टूल चुनने जैसे कामों में हो सकता है।

तीन तरह के नतीजे

फैसला तीन रूपों में मिलता है: संभावना, चयन और स्कोर। संभावना बताती है कि कोई शर्त पूरी होने के कितने आसार हैं। चयन में दिए गए विकल्पों की संभावनाओं की तुलना कर सबसे उपयुक्त विकल्प सुझाया जाता है। स्कोर हर मूल्यांकन चरण की संभावना को जोड़कर संख्या के रूप में नतीजा दिखाता है।

उदाहरण के लिए, अगर कोई खरीदार क्षतिग्रस्त सामान की तस्वीर के साथ एक्सचेंज माँगता है, तो मॉडल तस्वीर और टेक्स्ट देखकर तय करता है कि सामान टूटा है या नहीं, पूछताछ किस तरह की है और ग्राहक की भावना क्या है। इसके बाद सर्विस पहले से तय मानकों के अनुसार एक्सचेंज का तरीका बता सकती है या मामला काउंसलर तक भेज सकती है।

रफ़्तार और प्रदर्शन

गति बढ़ाने के लिए एम्बेडिंग तकनीक अपनाई गई है, जिसमें सवाल और विकल्पों को संख्याओं के वेक्टर में बदलकर आपस में मिलाया जाता है। एक बार निकाले गए विकल्पों के वेक्टर सहेजकर दोबारा इस्तेमाल किए जा सकते हैं, इसलिए एक जैसे अनुरोध दोहराने पर गणना कम लगती है। Kakao के मुताबिक एक Nvidia H200 GPU पर औसत जवाब 0.04 सेकंड से कम में आया और यह GPT-6 Luna से 43 गुना तेज़ रहा।

कंपनी के 15,909 कोरियाई सवालों वाले 'Kanana Decision Bench' और सार्वजनिक 'Decision Index' पर तुलना किए गए मॉडलों में इसका नतीजा सबसे ऊँचा रहा। तुलना में Microsoft का Decision-1, Typesafe AI का Zeb, Perplexity का pplx-decider-v1.1-27B और Upstage का Solar Decide शामिल थे।

Kakao इसे पहले अपने आंतरिक वेब सर्च और प्रोडक्ट वर्गीकरण में लागू करेगी और आगे सर्च व निर्णय क्षमता को जोड़ने पर काम करेगी। मॉडल 'Kanana Open License' के तहत है, जो शोध के साथ व्यावसायिक उपयोग की भी अनुमति देता है।