fal को 16 अरब डॉलर वैल्यूएशन पर मिला 1.3 अरब डॉलर का निवेश
तुर्क उद्यमियों द्वारा सह-स्थापित AI इन्फरेंस स्टार्टअप fal ने Bessemer के नेतृत्व में 1.3 अरब डॉलर जुटाए। कंपनी का वैल्यूएशन दोगुना होकर 16 अरब डॉलर हो गया।

इमेज, वीडियो और ऑडियो AI मॉडल के लिए इन्फ्रास्ट्रक्चर बनाने वाली स्टार्टअप fal ने Bessemer Venture Partners के नेतृत्व वाले नए फंडिंग राउंड में 1.3 अरब डॉलर जुटाए हैं। इसके साथ कंपनी का वैल्यूएशन दोगुना होकर 16 अरब डॉलर पहुंच गया है।
कंपनी 3 नवंबर, मंगलवार को इस राउंड की घोषणा करेगी। यह निवेश अक्टूबर में हुआ। Bessemer पहले से fal की निवेशक है। राउंड में Nvidia, Sound Ventures, HOF Capital और T. Rowe Price Group भी शामिल हुए। इससे पहले अप्रैल में Sequoia के नेतृत्व में fal ने 8 अरब डॉलर के वैल्यूएशन पर 350 million डॉलर जुटाए थे। Bessemer की पार्टनर Talia Goldberg अब कंपनी के बोर्ड में शामिल होंगी।
बढ़ती मांग और कंप्यूटिंग की कमी
fal की वृद्धि इन्फरेंस तकनीकों की बढ़ती मांग से जुड़ी है, यानी AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के बाद चलाने की प्रक्रिया। CEO और सह-संस्थापक Burkay Gür के अनुसार इतना बड़ा निवेश लेने की एक वजह तेजी से बढ़ती मांग के लिए ज्यादा कंप्यूटिंग पावर की जरूरत है। उन्होंने कहा, “गर्मियों में हम ऐसी स्थिति में पहुंच गए थे, जब ग्राहकों को सेवा नहीं दे पा रहे थे और उनके उपयोग पर सीमा लगानी पड़ी।”
Bloomberg News की पूर्व रिपोर्ट के मुताबिक Modal और Baseten जैसे अन्य इन्फरेंस स्टार्टअप भी ऊंचे वैल्यूएशन पर फंडिंग के लिए बातचीत कर रहे हैं।
आगे की योजना
पिछले एक साल में fal ने ओपन-सोर्स और क्लोज्ड-सोर्स दोनों तरह के मॉडल डेवलपर्स के साथ मिलकर वीडियो मॉडल के पोस्ट-ट्रेनिंग विकास पर ज्यादा ध्यान दिया है। इनमें कुछ साझेदारियों में लाइसेंस शुल्क या रेवेन्यू-शेयरिंग शामिल है। Gür के मुताबिक कंपनी की निकट भविष्य में शुरू से अपने AI मॉडल प्रशिक्षित करने की योजना नहीं है, पर भविष्य में इस विकल्प को पूरी तरह खारिज नहीं किया गया है।
एक सूत्र के अनुसार fal का वार्षिकीकृत राजस्व इस साल की शुरुआत में 800 million डॉलर तक पहुंच गया। सैन फ्रांसिस्को स्थित कंपनी नई पूंजी का उपयोग कंप्यूटिंग क्षमता बढ़ाने और 185 लोगों की टीम का विस्तार करने में करेगी।
Gür ने कहा, “AI बाजार में काम करने के लिए अब ज्यादा पूंजी चाहिए। कंप्यूटिंग पावर और स्केलेबिलिटी बड़ी बाधा हैं। आप जितने बड़े पैमाने पर काम कर सकते हैं, सफलता की संभावना उतनी बढ़ती है।”
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