Discovered Materials ने AI के लिए रखा $1 मिलियन का इनाम

पाँच खुली समस्याएँ

कंपनी ने दुनिया के प्रमुख विश्वविद्यालयों के शिक्षाविदों का एक सलाहकार समूह बनाया, जिसने ये समस्याएँ तय कीं:

• कपरेट सुपरकंडक्टिविटी को समझाने वाला सिद्धांत।
• सिलिकॉन और सिलिकॉन डाइऑक्साइड के इंटरफ़ेस की संरचना का अनुमान लगाने वाली संख्यात्मक विधि।
• ग्रेन स्ट्रक्चर को ऊष्मीय गुणों से जोड़ने वाली संख्यात्मक विधि, ताकि बेहतर हीट डिसिपेशन सामग्री बन सके।
• प्रकाश पड़ने पर पदार्थों के व्यवहार बदलने, खासकर सुपरकंडक्टिविटी के संदर्भ में, का सिद्धांत।
• डेंसिटी फंक्शनल थ्योरी को बेहतर बनाने वाली संख्यात्मक विधि।

घोषणा से पहले कंपनी ने फ्रंटियर लैब के मॉडलों को इंटरनेट एक्सेस और अन्य संसाधन देकर कई दिनों तक स्वायत्त रूप से इन पर काम करने दिया। हर समस्या पर कई दिन लगाने के बावजूद उन्हें खास सफलता नहीं मिली।

आगे क्या

Sridhar का कहना है कि इससे फ़र्क नहीं पड़ता कि हल कंपनी निकाले, कोई प्रोफेसर या फ्रंटियर लैब। ये चुनौतियाँ लक्ष्य-रेखा का काम करेंगी और दिखाएँगी कि मॉडल इस क्षेत्र में आगे बढ़ रहे हैं या नहीं। उनके अनुसार अब पहले सत्यापन और सवाल तय होते हैं, फिर कोई भी समाधान सुझा सकता है।

कंपनी का मुख्य फोकस सेमीकंडक्टर के लिए नई सामग्री बनाना है। वह चिप दिग्गजों के साथ शोध परियोजनाओं पर काम करती है और अपने शोध को खुद भी फंड करती है। अगस्त में सीड राउंड के समय Sridhar ने एक साल में उपयोगी सामग्री मिलने की उम्मीद जताई थी। अब उनका कहना है कि समय-सीमा कुछ घट गई है और उन्हें भरोसा है कि औद्योगिक रूप से उपयोगी सामग्री एक साल से कम में मिल सकती है।