Boston Dynamics के Atlas के पैरों में लगे पहिए, 360 डिग्री जंप भी

सिमुलेशन से असली रोबोट तक

360 डिग्री जंप के लिए इंसानी गतिविधियों के रिकॉर्ड किए गए डेटा का इस्तेमाल हुआ। शोधकर्ताओं का कहना है कि यह जंप पहली ही कोशिश में सफल रही। रोबोट को वर्चुअल माहौल में लाखों सिमुलेशन के ज़रिए प्रशिक्षित किया गया, और इस तरह सीखी गई हरकतें असली रोबोट पर लगभग जस की तस दोहराई जा सकीं।

मक़सद व्यावसायीकरण नहीं

कंपनी ने साफ़ किया है कि इस प्रयोग का उद्देश्य पहिए वाले रोबोट को बाज़ार में उतारना नहीं है। असल लक्ष्य मोटरों और एक्चुएटर की सीमाओं को परखना और AI आधारित नियंत्रण तकनीक की जाँच करना है।

Boston Dynamics के अनुसार इस शोध से मिले नतीजों का इस्तेमाल मौजूदा Atlas की कंट्रोल तकनीक को बेहतर बनाने में भी किया जा रहा है। यानी पहियों वाला यह प्रयोग सीधे उत्पाद के बजाय ह्यूमनॉइड रोबोट के नियंत्रण सॉफ़्टवेयर को आगे बढ़ाने का ज़रिया है।