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ALLOX ने जुटाए $10.5 मिलियन, AI ड्रग डिस्कवरी प्लेटफॉर्म का विस्तार

बायोटेक स्टार्टअप ALLOX ने Asabys के नेतृत्व में $10.5 मिलियन का सीड राउंड पूरा किया है। रकम जेनेटिक्स और AI आधारित प्लेटफॉर्म के विस्तार में लगेगी।

Scientist in a laboratory examining protein structure data on a screen, illustrating AI-driven small-molecule drug discovery.
छवि: Tech.eu

बायोटेक्नोलॉजी कंपनी ALLOX ने सीड फंडिंग राउंड में $10.5 मिलियन जुटाए हैं। कंपनी इस रकम से अपने ड्रग डिस्कवरी प्लेटफॉर्म का विस्तार करेगी और अपने इन-हाउस डेवलपमेंट प्रोग्राम आगे बढ़ाएगी।

राउंड का नेतृत्व Asabys ने अपने Sabadell Asabys II फंड के जरिए किया। इसमें SICC Innvierte के माध्यम से CDTI और Institut Català de Finances (ICF) ने भी हिस्सा लिया।

जेनेटिक्स और AI पर टिका प्लेटफॉर्म

ALLOX का प्लेटफॉर्म हाई-थ्रूपुट जेनेटिक्स, प्रायोगिक जीव विज्ञान और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को जोड़ता है। मकसद स्मॉल-मॉलिक्यूल दवाओं के ऐसे अवसर खोजना है, जिन्हें अब तक टटोला नहीं गया। प्रोटीन-प्रोटीन इंटरैक्शन और ट्रांसक्रिप्शन फैक्टर जैसे कुछ बायोलॉजिकल टारगेट पर पारंपरिक तरीकों से काम करना मुश्किल रहा है। कंपनी प्रोटीन के भीतर ऐसे नियामक हिस्सों की पहचान करना चाहती है, जो नए इलाज के संभावित टारगेट बन सकें।

प्लेटफॉर्म हजारों जेनेटिक म्यूटेशन के असर को एक साथ मापता है। इससे वे हिस्से मैप होते हैं जो प्रोटीन के फोल्डिंग और इंटरैक्शन को प्रभावित करते हैं। इस तरह एलोस्टेरिक, ऑर्थोस्टेरिक और अन्य नियामक साइट की पहचान संभव होती है, जिनमें बाइंडिंग पॉकेट भी शामिल हैं।

CEO और सह-संस्थापक Júlia Domingo के मुताबिक, बड़े पैमाने के फंक्शनल डेटा और प्रेडिक्टिव AI को मिलाकर कंपनी कहीं ज्यादा चुनौतीपूर्ण टारगेट खोलना और वाकई अलग स्मॉल-मॉलिक्यूल दवाओं की खोज तेज करना चाहती है।

बोर्ड में नई नियुक्ति

फंडिंग के साथ ही ALLOX ने Morten Graugaard को बोर्ड का इंडिपेंडेंट चेयर नियुक्त किया है। उन्हें लाइफ साइंसेज निवेश, R&D और बिजनेस डेवलपमेंट में दो दशक से ज्यादा का अनुभव है। वे पहले Orbis Medicines, Novo Holdings और Lundbeck में वरिष्ठ पदों पर रहे हैं। Graugaard ने कहा कि ALLOX डेटा की एक अहम कमी को भरती है, जिससे सिर्फ बाइंडर पहचानने के बजाय काम करने वाले फंक्शनल मॉलिक्यूल विकसित किए जा सकते हैं।

आगे की योजना

नई पूंजी प्लेटफॉर्म की क्षमताओं के विस्तार और बड़े बायोफिजिकल डेटासेट से इलाज के अवसर बताने वाले अपने AI मॉडल बनाने में लगेगी। कंपनी इन-हाउस ड्रग डिस्कवरी टीम को मजबूत करेगी, कई रिसर्च प्रोग्राम को प्रोप्राइटरी स्मॉल-मॉलिक्यूल उम्मीदवारों की पाइपलाइन की ओर बढ़ाएगी और फार्मा व बायोटेक साझेदारों के साथ रिसर्च सहयोग भी स्थापित करेगी।

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