Tencent Hy4 : un modèle d'IA ouvert de 770 milliards de paramètres

Un modèle plus grand, d'autres à venir

Hy4 compte 770 milliards de paramètres, soit 2,6 fois plus que son prédécesseur Hy3 (295 milliards). Le groupe promet une génération suivante, Hy5, encore plus vaste, ainsi qu'une version allégée, Hy4 Flash, attendue prochainement pour réduire nettement le coût d'exécution des tâches.

Associé à WorkBuddy, le modèle a obtenu un score moyen de 83,18 points, avec un taux de réussite de 96,15 %, d'après les évaluations internes de Tencent.

La préversion de Hy4, présentée fin août, occupe actuellement la 23e place du classement WebDev de Code Arena, qui évalue en temps réel les grands modèles de langage sur des tâches de programmation concrètes. Grâce à un volume de données d'entraînement bien supérieur et à une taille accrue, Hy4 surpasse son prédécesseur dans 12 catégories, dont l'exécution autonome d'actions, la programmation et l'automatisation des flux de travail. Il devance Z.ai GLM-5.3 et DeepSeek-V4.1-Flash-1017 et se place au niveau de Moonshot Kimi K3.1 Pro.

Limites et garde-fous

Tencent reconnaît que Hy4 reste en retrait des meilleurs systèmes fermés, notamment sur les tâches ardues : recherche mathématique, projets de programmation de longue haleine, auto-amélioration et analyse visuelle avancée, comme répondre à des questions sur des images.

Lors de l'entraînement, l'entreprise a aussi bridé les capacités liées au piratage. Les contenus sur le développement d'exploits, la rétro-ingénierie et les tests d'intrusion ont été retirés des données afin de ne pas renforcer les cyberattaques offensives.

Pour les développeurs et les entreprises, les poids ouverts offrent un grand modèle multimodal qu'ils peuvent examiner et déployer eux-mêmes.