Roskomnadzor : un filtre IA contre les VPN à 2,27 milliards de roubles
Le régulateur russe d'internet a déployé un filtre à apprentissage automatique pour repérer les VPN et les contenus interdits. Coût : 2,27 milliards de roubles.

Le régulateur russe d'internet, Roskomnadzor, dispose désormais d'un filtre de trafic fondé sur l'apprentissage automatique. Il a coûté 2,27 milliards de roubles et doit repérer les VPN et les contenus interdits.
Le dispositif figure dans le passeport du programme d'information numérique pour 2026, avec des prévisions pour 2027 et 2028. Il repose sur un modèle d'IA russe, hébergé sur l'infrastructure de l'agence. Il s'intègre à l'ASBI, le système automatisé de sécurité de la partie russe d'internet, et complète les TSPU, les boîtiers de filtrage installés chez les opérateurs. Cette année, 3,99 milliards de roubles du budget principal et 6,2 milliards de financements supplémentaires vont aussi à l'installation et à la modernisation des TSPU.
Le projet avait été évoqué en janvier. En mai, on a appris que le réseau de neurones Astra AI, développé par Astra Group, serait utilisé. Selon des experts, il s'agirait d'un modèle prédictif et non d'un grand modèle de langage. Il ne lirait pas le contenu du trafic : il estimerait, d'après des signes extérieurs, la probabilité qu'un VPN soit utilisé.
Que change ce filtre IA pour les utilisateurs de VPN ?
Si cette hypothèse est juste, les services VPN pourraient se dégrader même s'ils masquent leur trafic et changent d'adresses. Des services d'entreprise légitimes pourraient aussi être bloqués. La précision ne sera pas de 100 %, donc des faux positifs restent possibles. Avec les débits actuels, l'IA risque en outre de devenir un goulot d'étranglement, source de latence.
À quoi d'autre l'IA pourrait-elle servir ?
Peut-être à produire plus vite des signatures. Les systèmes DPI (inspection approfondie des paquets) s'en servent pour reconnaître le trafic sans le déchiffrer, et perdent en efficacité si elles sont périmées. Les sites bloqués réapparaissent souvent en miroir, et les contenus interdits ailleurs. Impossible de tout traiter à la main. L'apprentissage automatique pourrait comparer les contenus à un modèle, au lieu de se limiter au nom de domaine.
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