Mistral Large 4 en poids ouverts : le code nettement amélioré

Mistral AI a publié jeudi 29 octobre 2026 les poids de Mistral Large 4 sur Hugging Face. Surnommé « Le Chonk », ce modèle de 1 000 milliards de paramètres peut désormais tourner sur ses propres serveurs. Lors de sa présentation le 6 octobre, il n'était accessible que par une API payante.

Les poids sont les réglages appris pendant l'entraînement. Les télécharger permet d'exploiter le modèle sans envoyer ses données à Mistral. Large 4 repose sur une architecture de mélange d'experts, avec 128 experts spécialisés. Seuls quatre d'entre eux, plus un expert commun, travaillent pour chaque token, soit 49 milliards de paramètres actifs (52 milliards avec les couches d'entrée et de sortie). Son prédécesseur, Mistral Large 3, comptait 675 milliards de paramètres dont 41 milliards actifs.

Ce qui a changé depuis la préversion

Durant ces trois semaines, Mistral a poursuivi l'apprentissage par renforcement, surtout en code et en cybersécurité. Selon la société, son score à Terminal-Bench 4.0 passe de 28 % à 41 %, un point devant le chinois GLM-5.3 (40 %), et devant DeepSeek V4.1 Flash (31 %), Kimi K3 (21 %) et Muse Spark Open (6 %). Sur l'indice de code d'Artificial Analysis, il atteint 48 %, à égalité avec GLM-5.3, tout en consommant en moyenne 47 % de tokens en moins par tâche.

Mistral reconnaît dans la documentation Hugging Face que les meilleurs modèles ouverts chinois restent devant sur l'indice global d'Artificial Analysis. Large 4 y obtient 26 points, le meilleur résultat parmi les modèles ouverts occidentaux. Début octobre, le moteur de recherche Ecosia a remplacé Mistral par des modèles chinois comme Qwen, Kimi et GLM.

API moins chère, licence plus restrictive

Le tarif de l'API est divisé par deux : 0,70 dollar par million de tokens en entrée et 2,10 dollars en sortie, contre 1,36 et 4,18 dollars pendant la préversion.

La licence est moins généreuse que l'Apache 2.0 de Large 3. La Mistral Ecosystem Open-Weight License, version modifiée de la licence MIT, autorise l'usage commercial, sauf pour les entreprises qui revendent l'accès au modèle sous forme de service : elles doivent signer une licence distincte avec Mistral.

Le modèle reste hors de portée d'un ordinateur personnel. Même compressé, il exige quatre cartes Nvidia B200 ou B300 de centre de données, et huit pour la version complète.