Heal.dev lève 4 M€ pour ses agents d'IA traqueurs de failles
La startup française Heal.dev lève 4 millions d'euros auprès de Mango Capital et d'Alven pour ses agents d'IA qui détectent bugs et failles dans le code généré par IA.

La startup française Heal.dev annonce une levée de fonds de 4 millions d'euros auprès de Mango Capital et d'Alven. Elle développe des agents d'IA capables de détecter et de reproduire des bugs et des vulnérabilités logicielles avant la mise en production des applications.
Son constat : l'IA a considérablement accéléré l'écriture du code, mais pas sa fiabilité. Bugs, dysfonctionnements et failles de sécurité sont difficiles à repérer avant la sortie d'une application, et offrent autant de portes d'entrée aux cybercriminels pour compromettre les données des utilisateurs. « Produire davantage de code ne signifie pas produire des applications plus fiables », estime Malo Marrec, cofondateur et CEO, convaincu que la prochaine révolution du développement logiciel sera celle de la vérification.
Un agent qui prouve chaque anomalie
Créée en 2023 par Ben Lang, Pierre Oucif et Malo Marrec, la société était d'abord spécialisée dans l'automatisation des tests logiciels. Elle a depuis pivoté vers un agent d'IA qui explore activement une application pour repérer des anomalies pouvant échapper aux tests classiques.
L'agent ne se contente pas de signaler des soupçons : il reproduit et démontre chaque anomalie, qu'il s'agisse d'une faille de sécurité ou d'un bug d'affichage, avant de la transmettre aux équipes techniques. L'objectif est d'éviter aux ingénieurs de perdre du temps avec de fausses alertes. Selon Heal.dev, 70 % des défaillances détectées par son agent échappent aux outils de revue de code traditionnels.
À quoi servira l'argent
Les fonds serviront surtout à affiner la technologie, à renforcer les équipes produit et ingénierie et à poursuivre l'expansion commerciale en Europe. La jeune pousse veut améliorer la capacité de ses agents à déceler des anomalies difficiles à repérer dans des applications complexes. Une douzaine de startups figurent déjà parmi ses clients.
À terme, l'entreprise ambitionne de faire de la détection proactive des bugs et des vulnérabilités un réflexe pour toutes les sociétés qui développent des logiciels. À l'heure où l'IA produit du code à grande échelle, garantir sa fiabilité pourrait devenir l'un des principaux avantages concurrentiels.
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