Froncort.AI lève 2,3 M$ auprès de Google.org pour la surveillance des maladies

Le fonctionnement de la plateforme

AI-NETRA croise les données des programmes de santé publique avec les modèles Earth AI de Google et des indicateurs locaux : densité d'habitat, occupation des sols, précipitations et inondations. Elle identifie des grappes à haut risque et les transforme en parcours de travail hiérarchisés, avec cartographie des groupes de foyers et itinéraires pour les visites sur le terrain.

Dans une étude de validation menée avec le programme de lutte contre la tuberculose du Maharashtra, les équipes utilisant AI-NETRA ont, selon Froncort.AI, détecté un nombre comparable de cas confirmés de tuberculose pulmonaire en dépistant deux tiers de personnes en moins. Le coût par cas confirmé serait passé d'environ 29 000 à 10 000 dollars, et 92 % des agents participants ont déclaré une charge de travail réduite.

Prochaines étapes

Fondée en 2024 par le médecin-chercheur Ujjwal Rao, l'entreprise veut étendre la plateforme à six maladies infectieuses : tuberculose, lèpre, paludisme, dengue, choléra et leptospirose. Elle prévoit aussi de publier mAI-NETRA en open source, afin que les gouvernements puissent l'adopter et l'adapter. Elle exploite par ailleurs RegDoc, une plateforme de technologie réglementaire qui prépare des dossiers conformes pour les organismes de recherche clinique, les laboratoires pharmaceutiques et les fabricants de dispositifs médicaux.

Cette levée intervient alors que l'IA progresse dans le système de santé publique indien. Selon une déclaration du gouvernement en février, les outils d'IA de programmes comme le programme national d'élimination de la tuberculose ont contribué à une baisse de 27 % des issues défavorables et à plus de 4 500 alertes d'épidémie. Les financements en IA en Inde ont bondi de 235 % sur un an au troisième trimestre 2026.