Canva licencie 22 % de ses effectifs face au coût de l'IA
Canva supprime 1 271 postes, soit 22 % de ses effectifs, et abaisse sa prévision de croissance de 30 % à 20 % sous l'effet des coûts de l'IA.

Canva licencie 22 % de ses salariés, soit 1 271 personnes. La plateforme de design s'adapte ainsi à un ralentissement de sa croissance et à la hausse des coûts d'infrastructure liés à l'intelligence artificielle. La cofondatrice et directrice générale, Melanie Perkins, a annoncé la décision dans un message adressé aux équipes.
Elle a rappelé qu'en treize ans, l'entreprise avait transformé une vision née dans un pitch deck en une plateforme utilisée par des centaines de millions de personnes, mais que le succès du premier chapitre ne garantit pas les suivants. L'année écoulée a été la plus difficile de l'histoire de Canva, et pour la première fois en dix ans, la croissance a nettement ralenti.
Réorganisation et nouveau mode de travail
Les suppressions de postes s'accompagnent d'une restructuration profonde. Canva fusionne ses équipes produit, croissance et plateforme afin de limiter les obstacles à la communication. Le groupe renonce aussi à la spécialisation excessive : chaque salarié devra assumer un périmètre plus large. Enfin, la présence au bureau devient obligatoire plusieurs jours par semaine.
Coûts de l'IA et concurrence accrue
Canva cherche à réduire ses dépenses en déployant ses propres modèles d'IA, afin de dépendre moins de fournisseurs externes. Malgré cela, la hausse des dépenses liées à l'IA l'a contrainte à abaisser sa prévision de croissance du chiffre d'affaires de 30 % à 20 %. Les investisseurs historiques ont par ailleurs revu cette année la valorisation de l'entreprise à environ 35 milliards de dollars.
La concurrence pèse également. Des start-up spécialisées en IA et des agents conversationnels grand public comme ChatGPT ou Gemini proposent désormais une génération d'images avancée : affiches et présentations se créent sans passer par un outil de design classique.
Pour les utilisateurs de Canva, l'enjeu est de savoir si une organisation plus resserrée livrera plus vite des fonctions d'IA tout en maîtrisant la facture d'infrastructure. Le pari des modèles maison déterminera la capacité du groupe à protéger ses marges face à des rivaux qui intègrent le design dans des assistants déjà omniprésents.
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