Anthropic a porté Claude sur des puces AMD en trois jours, sans presque d'humains

Pourquoi quitter Nvidia CUDA change la donne

La force de Nvidia dans le matériel pour l'IA tient en partie à CUDA, sa plateforme logicielle pour programmer les GPU. Un code écrit pour CUDA ne fonctionne pas tel quel sur les puces d'autres fabricants. Changer de fournisseur oblige en général à réécrire beaucoup de logiciel bas niveau, un travail long et coûteux. D'où l'intérêt de ces trois jours.

D'après Anthropic, ce travail a été réalisé presque sans intervention humaine. Les éléments disponibles ne précisent ni comment l'automatisation a fonctionné ni quelles puces AMD ont été utilisées.

Ce que cela implique

Pour une société qui entraîne et exploite un grand modèle d'IA, pouvoir passer d'un fabricant à l'autre donne de la marge quand l'offre est tendue ou que les prix grimpent. AMD, rival historique de Nvidia dans les GPU, obtient un exemple de poids : un grand laboratoire d'IA fait tourner son modèle phare sur son matériel.

Ces chiffres proviennent de la déclaration d'Anthropic elle-même. Aucun test indépendant n'a été fourni : on ignore donc comment Claude sur puces AMD se compare à Nvidia en vitesse ou en coût.