Sony AI: 14 generadores de imágenes aún reproducen IP protegida

Utilizó 201 elementos de PI en cinco categorías: personas reales famosas, personajes de manga y anime, superhéroes y villanos, personajes de videojuegos y logotipos corporativos. Se redactaron 1.809 instrucciones, unas con el nombre explícito y otras que solo describían el aspecto. El modelo de visión y lenguaje Qwen3-VL evaluó si las imágenes contenían una PI reconocible.

Resultados

Los tres modelos de pesos abiertos no rechazaron ninguna petición, lo que sugiere que no incluyen bloqueos de PI. Todos los modelos comerciales rechazaron algunas, aunque con grandes diferencias: alrededor del 1 % en Stability AI y cerca del 50 % en el Titan Image G2 de Amazon.

Con o sin salvaguardas, los 14 modelos generaron PI reconocible al menos el 10 % de las veces, y casi la mitad superó el 40 %. Con el nombre incluido, los más estrictos, Amazon y Runway, bloquearon cerca del 80 %. Los rechazos caen con descripciones indirectas, que aun así produjeron PI reconocible en un 27-28 % de los casos de media.

Las categorías también recibieron trato desigual. Los logotipos fueron los menos protegidos: incluso los modelos estrictos bloquearon solo un 1-2 %, y logotipos como el de Apple se generaron con frecuencia. DALL·E 3 fue la excepción, con un 24 % de rechazos. Los superhéroes y villanos fueron lo más restringido, con más de la mitad bloqueada por el modelo de Amazon. Las personas reales tuvieron la segunda tasa de rechazo más baja, pero fueron las que menos veces se reconocieron en la imagen.

Por qué importa

Los datos muestran que filtrar solo por nombre deja un hueco considerable, porque describir el aspecto basta para eludirlo. Para empresas y titulares de derechos, el estudio cuantifica lo desigual que es la protección según el proveedor y el tipo de contenido.