Seguridad13 nov 2026, 9:09 UTC·2 min de lectura

Roskomnadzor y su filtro de IA contra VPN: 2.270 millones de rublos

El regulador ruso de internet ha desplegado un filtro de aprendizaje automático para detectar VPN y contenido prohibido. Ha costado 2.270 millones de rublos.

Server racks and network cables in a data center, illustrating internet traffic filtering infrastructure. — Imagen: 3DNews - Daily Digital Digest

Roskomnadzor, el regulador ruso de internet, ya cuenta con un filtro de tráfico basado en aprendizaje automático. Costó 2.270 millones de rublos y debe detectar VPN y contenido prohibido.

El sistema aparece en el pasaporte del programa de información digital para 2026, con previsiones para 2027 y 2028. Se basa en un modelo de IA ruso que la agencia desplegó en su propia infraestructura. Se integra en el ASBI, el sistema automatizado de seguridad del segmento ruso de internet, y complementa a los TSPU, los equipos de filtrado instalados en los operadores. Este año, otros 3.990 millones de rublos del presupuesto principal y 6.200 millones de financiación adicional se destinan a instalar y modernizar TSPU.

El plan se anunció en enero. En mayo se supo que se usaría la red neuronal Astra AI, de Astra Group. Según los expertos, no sería un gran modelo de lenguaje sino uno predictivo. No leería el contenido del tráfico: estimaría, por rasgos externos, la probabilidad de que se esté usando una VPN.

¿Cómo afecta el filtro de IA a las VPN?

Si esa suposición es correcta, las VPN podrían funcionar peor aunque disfracen su tráfico y cambien de direcciones. También podrían caer servicios corporativos legítimos. La IA no tendrá una precisión del 100 %, así que habrá falsos positivos. Con las velocidades de conexión actuales, además, puede convertirse en un cuello de botella que genere retrasos.

¿Para qué más podría servir?

Quizá para generar firmas más rápido. Los sistemas DPI (inspección profunda de paquetes) las usan para reconocer tráfico sin descifrarlo, y pierden eficacia si quedan desactualizadas. Los sitios bloqueados suelen reaparecer como espejos y el material prohibido surge en otros lugares. Revisarlo a mano es imposible. El aprendizaje automático podría comparar contenido con un patrón, no solo por el nombre de dominio.