Reg.cloud abre H100 y RTX PRO 6000 de NVIDIA en autoservicio

H100: entrenamiento de redes neuronales

La H100 se dirige a ingenieros de aprendizaje automático y equipos de investigación que trabajan con grandes conjuntos de datos, reentrenan modelos y realizan experimentos de cálculo. La empresa menciona como ejemplos un sistema de visión artificial que detecta defectos de fabricación o la prueba de distintas arquitecturas de redes.

H200: grandes modelos de lenguaje e inferencia intensiva

Frente a la H100, la H200 ofrece más memoria de vídeo y mayor ancho de banda. Resulta útil para ejecutar grandes modelos de lenguaje y atender muchas solicitudes en paralelo, como un asistente de IA corporativo que responde a la vez a consultas de empleados. Por ahora solo se puede reservar.

RTX PRO 6000 Blackwell: desarrollo de IA y gráficos

Este acelerador sirve para ejecutar y reentrenar modelos de IA, además de renderizar escenas 3D complejas, crear animación y procesar vídeo. El proveedor lo orienta a desarrolladores de IA, estudios de arquitectura, estudios de visualización y especialistas en gráficos por ordenador.

Para los equipos que necesitan potencia GPU sin comprar hardware, el reparto es claro: H100 para entrenar, H200 para inferencia a gran escala y RTX PRO 6000 Blackwell para cargas mixtas de IA y gráficos. La compañía publica en su sitio web las especificaciones, configuraciones y formas de conexión. La reserva y el aviso de disponibilidad sugieren que la capacidad de los aceleradores más demandados sigue siendo limitada.