OpenAI publica 719 trabajos matemáticos de un modelo de IA inédito

Admiración e inquietud

El anuncio llega después de que OpenAI presentara en septiembre una solución al problema de Navier-Stokes, uno de los grandes desafíos de las matemáticas. Aquel resultado provocó críticas del matemático Tristan Buckmaster, que cuestionó el papel de los trabajos previos en lo logrado por la IA. Esta vez, la compañía asegura haber consultado a un grupo independiente de expertos para mejorar cómo comparte sus descubrimientos.

Steven Kelk, profesor asociado de informática teórica en la Universidad de Maastricht, dijo al diario neerlandés Volkskrant que observa los resultados con admiración. En su opinión, la IA podría haber logrado de una vez avances equivalentes a diez o veinte años de investigación. Aun así, confesó una «gran sensación de vacío»: para él, investigar también es equivocarse, colaborar y descubrir ideas mientras se intenta resolver un problema, y si una máquina entrega la respuesta, parte de esa experiencia se pierde.

Terence Tao también ha expresado preocupación por los investigadores que usan IA sin entender lo bastante los resultados. El grupo asesor independiente AGMAI ha pedido que estos avances se compartan con transparencia y ayuden a desarrollar el conocimiento humano.

Dinero para comprender

OpenAI anunció una aportación de cinco millones de dólares a una iniciativa de la Fundación Simons para ayudar a los matemáticos a estudiar y comprender las demostraciones generadas por IA. Verificar e interpretar estos resultados podría volverse tan importante como producirlos.