Naver acelera su agente de IA unificado; Kakao y Baemin se suman
Naver adelanta su agente de IA unificado que conecta búsqueda, compras y mapas, mientras Kakao y Baemin amplían la IA conversacional. La competencia pasa de buscar a ejecutar.

Naver acelera la construcción de un «agente unificado» que conecta sus servicios de búsqueda, compras y mapas. La compañía había apuntado al próximo año para este proyecto, pero ahora adelanta el calendario. Según las expectativas del sector, el lanzamiento podría llegar este mismo año.
El objetivo es que el usuario pase de la búsqueda a la recomendación, la reserva y el pago sin saltar de un servicio a otro. Un portavoz de Naver afirmó que la empresa lo ha convertido en prioridad corporativa y avanza con rapidez.
Sobre la base de los agentes verticales
El agente unificado conectará los agentes especializados que Naver ya ha desplegado. En febrero incorporó un agente de IA para compras en la app Naver Plus Store. En junio presentó «AI Tab», un servicio de búsqueda conversacional con IA, y en septiembre lanzó «Place Agent» en Naver Map, que permite buscar lugares y recibir recomendaciones conversando con la IA, y después reservar. Se espera que todo ello converja en una sola pantalla.
Naver responde a un mercado cambiante. Servicios como Muse de Meta, Dots de OpenAI o Pickle, creado por una startup de origen coreano, llevan la competencia más allá de entender peticiones hacia la ejecución real de tareas.
Kakao y Baemin responden
Kakao prevé iniciar el próximo mes una beta cerrada de Kanana Space, un asistente de IA integrado que se invoca desde KakaoTalk por texto o voz. Registra eventos, busca en la web, consulta tarjetas digitales y cambia ajustes de KakaoTalk; más adelante añadirá pedidos, regalos, reservas y transferencias. Además amplía la búsqueda en lenguaje natural: Kanana in KakaoTalk usa el contexto de la conversación para sugerir información, productos y lugares, y Kanana in KakaoMap propone restaurantes y cafés a partir de condiciones escritas como frases.
Baemin realiza desde el 20 de octubre una beta cerrada de búsqueda conversacional. Un modelo de lenguaje de gran tamaño interpreta la intención y el contexto de frases cotidianas y recomienda locales adecuados, sin que el usuario deba recorrer listas o buscar por palabras clave. Tras comprobar la estabilidad, ampliará el acceso de forma gradual.
En conjunto, la competencia entre plataformas surcoreanas se desplaza de la búsqueda a la ejecución.
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